赤兔金马奖 – 金马的博客

把老师和同学画进绘本里，孩子们笑疯了

Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000

昨天我去小女儿学校，为他们班级做了一场绘本阅读，整体我觉得做得不错。事后复盘，创意不错，但可以做得更好。

做得好的四件事

第一，重制绘本分镜。

原绘本：

重制绘本：

原版绘本每一页内容太多，画面不清晰。我重新拆分画面，做了分镜，然后用 AI 按照原来的风格进行重新绘制，最后做成了六十多页的绘本，既保留了原绘本的故事，又可以让孩子看清楚每一页的内容。

保证每一页只有一个场景和一段话，这样讲起来很清楚。

第二，把师生形象融进绘本。

我用 AI 把老师和同学们一起放进了故事里，大家不再只是听故事，而是进到故事里，这样参与感一下子上来了，这是现在 AI 最擅长做的事情，我使用的是 Codex 进行重绘，直接做成了 PPT，很完美。

第三，定制周边贴纸。

根据绘本，我用 Codex 制作了绘本相关的5版贴纸，然后在淘宝上找人定制实体贴纸，做出来的效果比想象中还好，现场当作奖励发给孩子们，气氛很足。

第四，提前熟悉孩子的姓名。

我对小女儿班上的同学不熟，于是我拿班级合照，邀请我小女儿帮助我在 PPT 里标好每个人的名字，再交给 AI 做了一个测试网站，这样通过测验的方式快速刷题，来记忆人脸和人名的对应关系，事实证明，我还是比较擅长刷题，哈哈。

练了一天多，我已经能叫出全班每个人的名字，尤其是英文名，这样互动的时候，直接喊名字，方便很多，也更有亲切感。

做得不好的三件事

第一，绘本之前已经讲过。

比较尴尬的是老师之前已经给孩子们讲过这个绘本，可能给我安排的家长妈妈也不知道这个情况，略微尴尬，因为孩子已经听过这个故事，吸引力就下降很多，所以下次挑绘本，要提前和老师确认一下。

第二，将人物融入绘本的场景太少。

虽然使用 AI 在两个场景中让老师和同学出现，但其实还是太少。因为每次画面里出现老师和孩子们，他们就特别开心，这是非常大的吸引点。

她们班一共只有十几个同学，更好的做法，其实是让每位同学都出现在一两个场景里，几位同学一组，分布在不同的场景中，这样效果一定会好很多。

现在 AI 能力足够，除了按照主线帮你改绘本，也可以帮助生成非常优美且适合的图片。

第三，对低龄儿童的互动准备不足。

以前给大女儿一年级讲我的职业的时候，互动感很好，因为那个年龄已经可以很好的沟通和问答，但中班的小朋友年龄还是比较小，所以抓注意力就比较重要。

怎么抓注意力？用 AI 改造绘本、做贴纸，肯定算吸引注意力的方式，但不够，可能还要再准备一些道具会更好。

无论如何，这是一次不错的经历，整个过程看起来我用 AI 做了很多事情，但其实并没有花多少时间，可能半个小时，所以重点是要有想法和创意。

另外，我对小女儿花的时间比较少，以后要多多参与她们学校的活动，我好爱她。

我开车的时候在做什么

Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0000

我开车的时候做什么？

以前开车，我会听歌，也会听书。

现在开车，我只做一件事：唱歌。

为什么开车要唱歌？两个人给了我很大启发。

猫叔：练语感，去唱歌

第一个人是猫叔。

我上猫叔第一次线下大课的时候，他教了我一个点：如果你想练习对文字的语感，你要去唱歌。

平常我们很少有朗读的机会，讲话的机会也不多。那些优美的词，诗、散文、好文字，怎么练？

他说，唱歌是最好的方法。好的歌、经典的歌，词都很美，都像诗一样。

后来上猫叔的课越来越多，我越觉得他说得有道理。我现在唱很多歌，唱各种各样的歌，唱优美的歌。感觉对中文、英文的语感都有很大提升。

李笑来：朗读，是学习的法宝

第二个人是李笑来老师。

这么多年，他对孩子、对成人，都有一个学习法宝：朗读。

他常依据一项对修女的研究来讲。那是美国的 Nun Study（修女研究），圣母会修女们很多人活到九十五岁以上，生前同意死后解剖大脑。确实有这样的发现：有些人大脑里已经有类似阿尔茨海默的病理改变，活着的时候认知却还不错——研究者常用「认知储备」来解释。

笑来老师在课里反复讲的版本是：这些人常年诵读圣经，长期记忆多，朗读把大脑多个区域练得很强，活着的部分能代偿受损的部分。他爱用一句话概括：

朗读之于大脑，正如跑步之于身体——是大脑的有氧运动。

我后来也去看了相关论文。论文里并没有直接写成「因为天天朗读圣经，所以不得老年痴呆」。公开结论更强调的是早年语言能力（比如年轻时自传里的 idea density）、教育、以及整体认知储备；诵读是修女生活的一部分，但研究并没有把它单独钉成因果关系。

这不妨碍我继续信朗读有用。

笑来老师自己也说：这个世界没有「健脑房」；任何人、任何年龄、任何学历，都可以通过朗读让大脑更强壮；成年人也要对好书精彩处、复杂处出声读；朗读会造就「知字不差」的、反复而精确的阅读。

所以：我信朗读，也会把论文里真正写了什么和没写什么分开看。朗读是最好的学习方式之一——这话我仍认同。

有朗读机会就读，没机会就唱歌

平常只要有朗读的机会，我一定会大声读，一定会抓住。

那些不愿意开口、不愿意朗读的人，其实很可惜，浪费了这么好的锻炼文字语感的机会。

其次，我觉得最好的方法还是唱歌。平常也没什么机会唱，车里刚好。我这车有华为智驾，接管越来越少，我就在车上唱歌。

希望对你有启发。

顺便说一声

10 月 3 号到 5 号，我要去上猫叔的表达课——言值蜕变营。

如果你想认识我，如果你想看我跳舞，如果你想跟我有深度交流，请和我一起参加这个课程。

报名和介绍在这里：https://mao.lijinma.com

第二次上表达课：更大的震撼

Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000

2026年09月20日金马小记

第二次上课的收获

前几天第二次参加了猫叔的表达课，太震撼了，上一次收获已经非常大，这次更大，几天的时间，就觉得自己蜕变成了另外一个人。而且很神奇的是，第一次和第二次的课程中有大量的更新，因为猫叔上课很多都是即兴表演。

那我最大的收获是什么呢？我感觉找到了认识自己和认识别人的诀窍，朦胧中，我的智慧大门正在打开。

后续答疑的时候，我问了猫叔一个表达中的关键问题，猫叔说，不要急，等你参加这个课程5次、10次之后，你自然就知道了，所以这个课程我给自己的目标是，至少参加10次。

伙伴与成长

在第二次课程上，有上一次参加过的伙伴邀请了自己公司的员工来参加，有的邀请了两三位，有的邀请了四五位，最多有的邀请了六七位公司的伙伴参加，这次我和老薛、木兰、老杨、何浩一起参加，除了认识很多新朋友，更是和这些好兄弟、老朋友也有了更亲近的关系，也看到了他们的突破和成长，为他们骄傲，太美好了。

我薛哥老薛真的是太牛了，演讲的展现堪称完美，潜力无限，潜力无限啊。

课程推荐

想成为猫叔的亲学生费用会略贵，一年需要十几万或者几十万，但是这个表达课程只需要9800元，三天三夜，接下来10月初和11月份都有课，都在深圳举办，性价比非常高，我现在是很理性的推荐，请各位不要以为我上头，这么多年难得有这么好的产品，接下来我要开启推广。

如果你感兴趣，请私聊我，以及，我会私聊一些伙伴，不好意思我会打扰你，但怎么说呢，好东西难得啊。

关于猫叔表达课，我做了一个网站来介绍，欢迎查看： https://mao.lijinma.com/

我的第一次课程复盘

为什么 Grok Bot 是更好的选择，而不是 OpenClaw 小龙虾？

Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000

这篇文章主要受刘小排老师的《Grok Bot才是Jarvis》启发，感谢刘小排老师经常分享好东西给我们，请先读一下刘小排老师的文章。

用 Grok Bot 的直接理由

这两天，我把 Grok Bot 能玩的功能全部玩了一遍，把现在小龙虾和 Hermes 跑的一些任务大部分都迁移到了 Grok Bot 上面，整个过程很丝滑，推荐你使用 Grok Bot，理由如下：

1、低门槛/低门槛 /低门槛，重要的事情说三遍，Grok Bot 的门槛太低了，首先支付门槛低，中国人可以通过 Stripe 可以使用信用卡直接支付，不需要为了支付 ChatGPT 和 Claude 而大费周章；

其次使用门槛低，因为 Grok Bot 内置一台云电脑，使用的时候不需要你必须有一台闲置的电脑或者服务器，当然，最最重要的是不需要你自己配置，不需要你再面对因为 OpenClaw 小龙虾升级出现的各种问题；

最后，就是使用的门槛足够低，不需要配置 IM 比如飞书或者 Telegram，直接电脑和手机都有单独的APP，电脑和手机所有内容完全同步。

2、真实 Chrome 浏览器，Grok Bot 可以高效控制和使用这个 Chrome 浏览器。

市面上绝大多数 AI Agent、自动化脚本，走的都是API 接口调用 或者无UI浏览器（Headless） 两条路线，而 Grok Bot 操控的是一个带真实渲染环境的完整版 Chrome ，三者体验和任务能力差距巨大。

关于API 调用模式 ，像小龙虾、Hermes 这类工具很多任务本质是直接向网页后端接口发请求。优点是速度快、资源消耗低；但短板非常致命：网站的人机验证、滑块验证码、登录二次校验、前端 JS 渲染、Cookie 会话风控、网页动态弹窗，API 请求全部绕不开。而无UI浏览器 Headless Chrome 确实是浏览器内核，可以渲染页面，比纯 API 强大很多。但是它默认不开启可视化界面，缺少完整的浏览器指纹环境。很多现代网站能够轻松识别无头标识，会直接触发风控拦截。

而真实 Chrome（有头浏览器环境） ，也就是 Grok Bot 内置的方案，行为最贴近真人操作。页面完整渲染，JS、弹窗、验证码、复杂登录流程全部可见可交互，鼠标点击、页面滚动这些人类浏览行为可以被 Agent 完整模拟，只要你使用一次就会爱上用 Grok 控制网页的操作。

3、更好的记忆机制，这一点感受非常明显。

Grok Bot 每一个 Bot 是独立、有身份的Agent，并且绑定一台永久存活的云端电脑 。它的记忆分成两大块：

Agent 任务记忆（Bot 专属） ：该 Bot 的角色设定、过往工作总结、任务偏好、决策历史，跨会话保留，不会每次新建任务就清空 ；
环境状态记忆（云电脑共享） ：Chrome 浏览器会话、Cookie、登录态、打开页面、本地文件全部持久保存在云端实例，所以关闭电脑、手机 APP，云端浏览器不会重置。

这里面最关键的特性是，Bot 之间可以互相通信、主动调取对方的任务记忆，自动完成上下文交接 ，这一点使用过程中非常方便，比如建立多 Bot 群聊后，Bot 之间的互相通信和分享记忆的能力就非常出色。

为什么他的记忆机制做得更好？因为 Grok Bot 有一个总负责人，收任务、拆给谁、把结果交回来。

关于云电脑

一个账号会分配一台持久的 Firecracker 云电脑，所有 Bot 共用这一台 Linux 虚拟机。 这台 Linux 机器上有浏览器、终端和文件系统，当然还有一些插件连接器。

• 浏览器 ：能登录网站、点页面；登录一次会留着，你的其他 Bot 也能用同一套会话；

• 终端与文件 ：跑命令、装工具；长期文件建议放 /workspace；

• 桌面 GUI ：需要点窗口、拖文件、对付难自动化的站点时用；每个 Bot 有自己的屏幕，但电脑还是同一台；

使用这个云电脑，肯定要考虑一下安全性问题，我看了官方文档，你和其他人之间是 Firecracker 微虚拟机硬隔离，而且在权限以及敏感动作做了一些设计。

整体来看，Grok bot 比 OpenClaw 小龙虾要更安全，为什么？因为 Grok bot 用的自己的客户端，而 OpenClaw 小龙虾需要中介 IM 工具，其实所有数据是完全暴露给 IM 工具的，IM 工具会不会保存你的信息？应该不会，但是不知道。

关于价格

SuperGrok 账户有三种订阅价格，我现在用的是 100 刀/月的订阅，所以现在还不知道 100 刀到底够不够，建议你先试用 30 刀/月订阅。

另外，如果你本来就在订阅使用 Cursor，那也可以直接使用 Grok bot，具体额度情况请查看网址：https://cursor.com/help/grok-bot/plans

我的情况

我接下来打算本地开发主要使用 Codex，但剩下的任务主打使用 Grok bot，家里一台电脑配合 OpenClaw 小龙虾来处理微信消息抓取等，因为 Grok bot 的云电脑暂时还不能解决我微信消息抓取。

Grok bot 对没有使用过 Openclaw 小龙虾的用户来说，绝对是最好的选择。

金马：2026年7、8月每日复盘

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

7月5日小记

1.金十二苏州网球比赛已经结束了一周多，我这两天确实有点忙，没能写一个总结。不过看到了很多伙伴写的文章和复盘，都让我非常感动，我再次确定我和一二哥推动大家一起打网球，是一件正确的事情。

2.最近又需要做 PPT，我把市面上各种工具都试了一遍，其实，目前的选择大概有这么几种：

1. 动画效果最好的 HTML 可编辑版本，偏纯文字，格式中规中矩；

2. 或者使用 Claude Code/Design 或 CodeX，做出中规中矩的可编辑 PPT 版本；

3. 使用CodeX 或者 ChatGPT 使用 GPT-image-2直接生成的纯图片 PPT 版本；

这几种方法各有优劣，大家可以都试一试，如果想最惊艳，我觉得纯图片版本最好，图片版本要想清楚每一页是什么样子，包括：

1. 图片的内容背景是什么

2. 图片上要显示什么字

这些都要想清楚。如果不满意，就重新生成一张图片，那制作的过程当中，会相对慢一点。

3.明天出发去云南玩几周，带孩子感受一下美丽中国云南。

图片版本制作：

7月8日小记

1.昨天发生了一个让我非常后怕的事情，每次想起来都会非常恐惧，身体颤抖。

昨天我们在云南傣族的一个小村庄里面停下来，打算体验一下那边的陶艺、抓鱼等等等等。停完车之后，阿姨带着我们家妹妹去洗手，我们穿过了马路在对面观察芭蕉树。

妹妹先洗完手，她看我们在马路对面，然后她就要过来找我们。她看离我们不远，就打算跑过来，然后路上有一辆皮卡车，至少有 50 迈。

我们就疯狂地和妹妹大喊，停下来不要跑，停下来不要跑。但是她旁边是那种灌木丛和很高的草，挡着她看不到车。以及她好像有点吓蒙了，为什么那么多人喊她？

然后她就停了一下之后，继续往前冲……真的吓死了。

开皮卡车的司机看到我们在大喊，但是路上也没人，他也没减速。然后等妹妹冲出来的那一刹那，他减速，然后迅速刹停，妹妹就停在了车的前面 10 厘米左右的位置。

妹妹吓得开始哇哇大哭。

我当时脑子一片空白，事后反思，其实我失误了，最好的处理方式应该是我立即冲到马路中央。因为司机他看不到妹妹，但是他能看到我。

感恩妹妹没出什么大事，感恩祂暗中的保护，晚上睡觉前跟我老婆沟通整个过程，仍然心有余悸，后怕，大家暑假出行带孩子出来玩，一定注意安全。

今天再看躺在我怀里的妹妹，我希望自己可以永远记住那一刻，我只想让她健康地长大。

8月2日小记

1.去云南这次旅游 20 天，因为高反导致很长一段时间不舒服，所以没有精力写小记，那段时间想的就是先“活着”，对我来说，以后如果要出去旅行，一定不能超过 10 天，一定不能超过 10 天啊。

2.本周在香港和深圳一周，参加本末活动，最大的收获是听到了仙道的分享，前前后后听了非常多遍，做了很多笔记，真的意外的惊喜。另外，这次见到了很多朋友，非常开心，很多朋友这段时间对我有很多的帮助，谢谢你们，我都铭记于心了。

有几位朋友是 17-18 年认识然后见过面，后来一直没见过，其中有两位朋友说我状态真好啊，感觉比 18 年那时候气色还好，感觉比那个时候还要年轻……这让我开心了好几天，这可能就是我减肥和运动的结果吧，18 年的时候最胖到过 143 斤左右，现在只有 126，现在打网球多了，体能确实上来很多。

仙道说时间不是唯一的资产，有身体的时间才是，有时间的身体才是最重要的复利。我以前很期待我自己可以推动一些朋友开始读书，现在我变了，我希望我可以持续推动大家一起打网球，这才是可以做一辈子的事情。

8月7日小记

1.我最近操练看了别人的文章要点赞或者留言，看完群里的聊天要给一个回应，这一点是和老胡学习的，其实谁不希望被看见被回应呢？

2.分享下我买 BTC 的心路历程，10 万多买过一些，9 万多买过一些，8 万多买的有点多，6 万多买过一些，7 万多（突破 Ma120 那次）因为秋兴的提醒卖出过一些，然后在 5 万多和 6 万出头都有买入，整体现在浮亏非常严重，简直惨不忍睹。

结合前几天贝版老师的分享

https://mp.weixin.qq.com/s/QAkYaz4gNdAMq6VDvTPGDQ

以及小鑫的比特币买入计划，我认为在时间上现在已经进入买入的时间区间，无论你是定投还是抄底，都应该开始建仓了。

小鑫的策略很好，如果他等不到低价跌破 5 万，他有定投计划以及刻舟求剑在 11 月和 12 月的买入计划，不会踏空；老薛的策略很好，最近一直定投，等待突破 Ma120 后大量买入；秋兴的策略也不错，虽然现在他没有定投，但是他会在突破 Ma120 后梭哈要上的仓位。

相比美股个股，我们对 BTC 绝对有心理优势，心理优势帮助我们拿得住看得远；而相比美股 QQQ 或者 S&P500，BTC 现在这个价格买入，预期收益肯定要更好。仙道老师说，要考虑清楚你能接受亏损还是踏空，想清楚开始行动。

我认为该认真考虑一下买入的策略了，“时机已经到了”。

8月18日小记

1.在 AI 时代，每个人借助 AI 都可以写一篇中规中矩的文章，所以大家的平均写作能力好像都提高了，但是有一项能力借助 AI 也无能为力，就是“表达能力”，哈哈，最近我有一点猫叔表达课的后遗症，每次表达后都会反思自己表达的问题，也越来越意识到表达的重要性，之前太菜了。

2.仔细观察身边人，很多人讲话的时候都无法意识到“大家其实已经不想听你讲话了，但为了体面或者面子不好意思打断你”，导致的结果就是每次都在给自己的表达“减分”，身边人也越来越不想再听你讲话了。

3.每个人在任何场景或群体中都希望抬升自己的地位，所以不要说降低别人地位的话，多说抬升别人地位的话。

8月25日小记

1.昨天送女儿去上课的时候，虽然留了一些冗余时间，但是因为是周一，越走越堵，最后迟到了几分钟，我对“迟到”很敏感，不能接受自己迟到，所以痛定思痛，以后要“预估更多的时间”，不能再迟到了。😃

2.每次周一称体重的时候，总是会涨一斤左右，因为我周日和朋友们一起在外面吃饭，首先不能保证吃食材的顺序，其次吃完饭后不能散步 15 分钟，而且经常吃很多，所以导致的结果就会涨体重，所以每一餐都很重要。

另外，桌子上不要放零食或者水果什么的，晚上我老婆给我在电脑桌放了一盘水果，我不知不觉就吃完了，其实我并不想吃的……%……&

3.现在我和一二哥的金十二社群有几十位朋友一起练习网球，每个季度都有一次比赛，用比赛来推动练习，感觉很有动力，而且借着交流网球的缘故，我和很多朋友交流的比以前多了很多，对我来说，“关系”最重要，一切都是为了“关系”。

2026

1月 2月 3月 4月、5月 6月

20251月 2月 3月 4 5月 6月 7月 8月 10月 11月 12月
20241月 2月 3月 4月 5月 6、7、8月 9、10月 11 12月

2023

6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

我为什么开始健身了？

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0000

先给大家一段2024年10月8日我的小记：

1、最近一段时间读完了《Atomic Habits》，中文版本的名字是《掌控习惯》，多年前就随手翻过的一本好书，这段时间才读完，我很被书里的内容吸引，其中这本书最吸引的我是，这本书的作者James Clear 在管理自己的习惯上应用了亚当斯Adams（呆伯特系列漫画的作者）的一条经验：

“要发展一个系统，不要在乎小目标的成败。”

……

我最近因为搬到女儿读书的小学的旁边，找到了一个不错的网球场，每周和老胡打3次网球，最近打的多是因为后天我们会有网球比赛，这段时间因为规律的网球课程让我的状态非常好，所以借着这本书的启发，我做一个公开的小计划，我希望和老胡一起在这里至少可以打两年网球 ，除去出差等特殊情况，每周期待我们可以打3次。

网球习惯

哈哈哈，今天是2026年8月27日，虽然还不到两年，但是我和老胡确实已经养成了规律打网球的习惯，之前我们每周打三次，今年上半年我们调整为每周打两次，当然中间因为假期等缘故也暂停过，但是我们再次启动没有压力，彼此成为了互相的支持和陪伴。

感谢老胡，今天是一个好日子，我继续公开做一个小计划，我希望可以继续和老胡一起打两年网球，努力在金十二的网球比赛中拿一次冠军，加油加油加油。

开始健身

除了网球，我今年上剽悍一只猫猫叔的课，每次都被猫叔触动要练身体，我花了太多时间提升知识和认知，但却不知道，其实练身体是提升认知的捷径，所以我和老薛薛哥就约定一起开始健身，但是因为6月份网球比赛上了手腕，薛哥已经练了13次了，我今天才第一次，😃，接下来要追赶一下我薛哥，这里也开始一个计划，我薛哥练多少次，我就练多少次，哈哈哈。

除了这个原因，我也发现我自己打网球的过程中，肌肉不够，柔韧性非常差，体能也不够，导致网球提升得非常慢，打了3年多了，但是还没有3.0，哎……和AI沟通了好多次，每次AI都建议我配合做一些力量训练和体能训练，所以这也是一个非常重要的原因。

为什么坚持网球

当然，为什么我一定要好好打网球呢？因为我和一二哥（七爷）决心要好好把金十二社群的运动搞起来，通过每季度一次的网球比赛来推动社群的伙伴都开始打网球，现在看起来效果还不错，6月底的比赛有40人参加，9月份的比赛有56人参加，新人组经过两三个月的练习，进步太快了，为他们高兴，在这里要再次特别感谢张潇雨张哥最初带我们开启网球，真是美好的经历。

今天手机相册推送了记忆照片，有几张2018年我的照片，当时真的好胖，状态也不好，再看今天的我，哈哈哈，年轻了许多，精力也充足了，邀请你也和我一样开启运动吧。

“你的身体之中，蕴藏着比你最深邃的哲学更多的智慧。” —— 尼采

我刚刚上了最好的表达课

Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000

课程感受

3天3夜的猫叔表达课程在周三晚上结束，这是我上过（剽悍一只猫）猫叔最好的课程，没有之一。

我听猫叔讲课多年，尤其最近每个月都有一次2天2夜的课程，每次都很有意思也非常有收获，但是这个3天3夜的表达课，是我感受最好、收获最大，也彻底打开了我的身体。

猫叔绝对是教授”表达”的顶级专家。

整个课程全部是猫叔即兴创作，没有提前设计，但是却恰到好处，精妙绝伦，既环环相扣，又有各种惊喜和彩蛋，课程的交付有了很多种形式，所以这次的课程是学习干货和一起玩耍的精彩结合，我不但练了脑，也练了口，更练习了身体，我的心也被滋润了。

练习与状态

因为在这三天三夜中有大量的练习，所以我每天平均睡眠时间只有6小时左右，但是我完全不困，持续亢奋，我处在一个随时准备好上台打仗的状态，这种感觉好极了，因为我个人本来就极度享受各种线下课程，但是这次，我能感受到自己是120%的在线状态，随时出击，全方位感知。

助教与伙伴

整个课程绝对是顶级交付，猫叔团队的每个助教老师都非常有爱，有专业的指导，也有温暖的帮助，我和这些助教老师们认识比较久，她们在猫叔身边都被滋养得非常好，所以和她们在一起就很美好。

除了感受到猫叔课程的精妙，我也遇到了一群美好的伙伴，有热情的，也有温润的，有高中刚毕业的，也有一家人一起来学习的，除了见到了熟悉的见高班同学，我也认识了很多新同学，整个课程感受太好了，课程结束的时候我多次留下眼泪，对这些伙伴恋恋不舍。

和 Yuna 一起上课

这次我和我老婆Yuna一起上课，我特别感受到了她在课程中对我的支持，课程结束后，我们在回家的路上聊天，她分享了她的复盘和反思，震惊，Yuna像变了一个人，我太感动了。

课后练习与推荐

虽然对学习恋恋不舍，但是我更迫不及待得想进入自己的练习，这几天我已经用课上学到的方法来进行表达和沟通，效果极好，我知道我又升级了，我见到了最好的表达，我也知道了努力的方向，我兴奋不已。

如果你也对这个课程有兴趣，可以查看末尾的帖子，在2026年9月14日晚~9月17日在深圳还会有第二次课程，我尽力去再参加一次，我会私下推荐一些朋友去上这个课。

金马：2026年6月每日复盘

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

6月3日小记

1. Autonomous self-improving loops，自主自我改进循环，这是使用 AI 非常关键的使用思路，和我前几天提到的“自住进化”和“递归进化”是一类词汇，接下来的AI使用，如果不能实现让我成为一个智能系统，然后自动变聪明，那一定有问题。

多关注那些可以自主自我改进的系统。

6月4日小记

1.昨天打网球，教练分享了一个重要观点：什么时候发力，什么时候球稳。

在劣势的时候，或者对方回来的球特别深、特别高，不好发力，这时候不要用蛮力，别想着进攻，只需要把球稳稳打回去。

而在有机会的时候，比如抢到主动球的时候，要想办法发力，要不力气用在关键时刻。

2.昨天去拔了颗牙。这颗牙之前做过根管，牙神经没了之后牙根变脆，前一段时间牙根裂了，没法保留，只能拔掉。接下来要种牙，比较麻烦。

我真希望可以早点知道这些牙齿的知识：最最关键的一点，蛀牙要早处理。

蛀牙只要没有伤到牙神经，补一补就完了。一旦拖到牙神经受损，就得做根管。做了根管以后，牙髓就没有了，牙齿就会变脆，容易裂，最后走到拔牙这一步。所以预防的链条是：不蛀牙 → 不做根管 → 牙齿不变脆。

那每年洗牙一到两次，是预防蛀牙最有效的手段，发现洞就补。

平时刷牙之外，牙线和冲牙器也很重要。我用冲牙器一年多了，明显感觉比以前干净很多，在家吃完饭，建议漱口之后再用冲牙器冲一下，习惯了之后不麻烦。

观察一下那些做牙齿矫正的伙伴的用牙习惯，可都是好习惯啊。

3.沿着牙齿这个话题，我分享一个牙医的情况。

吴军老师在去年一个专栏里分享，牙医未来在中国是一个很好的职业，尤其在发展中国家转发达国家这个过程。

你观察一下中国的成年人，其实在大城市当中，牙齿平整健康的也没那么多。所以接下来随着大家对这个牙齿越来越看重，牙医的需求会不断增加，所以吴军老师说牙医是一个好职业，当然牙医现在在美国也是好职业。

6月10日小记

1.今天看到秋兴办了一个 AI 线下小聚，终于落地了。

上次去深圳，我们聊到他一直想做这件事，我鼓励了他一番。今天看到他真的做了，挺高兴的。

其实我们每个人脑子里都有一些想做的事，一直拖着没动。值得认真想一想：到底哪里卡住了？卡住的那个环节，能不能找人帮忙？很多时候开口问一下，或者找人合作，事情就动起来了。

2.最近觉得，还是要多做分享，多被人问问题。

我经常收到一些好问题，反而启发了我自己对一些事情的理解。别人问你问题，其实是在帮你把模糊的东西想清楚。所以分享不只是输出，其实就是一种思考方式。

6月11日小记

1.一个人在关系中成熟的标志，是知道尊重是靠自己赢得的，不是靠身份，不是靠爱，不是靠道德。不管是工作里、朋友圈、还是家庭或亲戚之间，都是这样。

和菜头讲过一个他的《冰棍和书》的故事，我一直记忆犹新，他说他有读书的欲求和意愿，但并不等于他父亲就一定要尊重他的意愿，在一次选择中，他可以选择买一根冰棍，也可以顶着大太阳走5公里去书店买任何他的书，最后他忍着口渴和高温，放弃了冰棍，买到了自己想要的书，然后他父亲就对他肃然起敬。

2.今天和老胡 1v1 打球，教练站在旁边观察脚步、呼吸、引拍等，发现了一些平时对打看不到的细节，收获非常大。

四个问题：

第一，打深球没有旋转，容易出界。

第二，站位一直偏靠前，不管是浅球还是深球都这样。今天调整了之后，明显好很多，这是今天最大的收获，有点激动。

第三，呼吸节奏不对。我和老胡都有这个问题，一乱节奏就很累。我现在的调整方法是击球发力的时候吼出声音，用这个来带动呼气、稳住节奏。

第四，截击的时候持拍位置太靠近身体。调整之后，举拍时往前一点，触拍速度明显变快了，效果好很多。

6月15日小记：冲突是礼物

1.这两天遇到了一些冲突。每次出现冲突，都是我反思的好时机，我的价值观、我对很多关系的认识、我对自己的认识，都是很好的复盘时机。

今天去医院检查咳嗽，就是一个很普通的场景，但在那个场景中，我突然感叹自己：我都在做些什么？那些重要的事我为什么不去义无反顾地去做？那些重要的人，我为什么没有紧紧抓住他们？而我却好像在什么事情上都很理性，我太理性了，像一台机器。

我今天又顿悟了，兄弟们，我成长了。

2.上周六，金十二的分享嘉宾是如意，是一个活得非常通透的温州女孩。

其中，她分享了一个故事。有一天晚上，她需要紧急处理一件很重要的工作，不能陪孩子睡觉，但孩子又需要她陪。怎么办？她打开投影仪，让孩子看投影。孩子很开心，虽然晚睡了，但她及时处理了工作，她自己很舒服，不内耗。

这个故事很有启发。我们做选择的时候，这个世界、身边的人都会给我们评价标准。但我们是不是可以按照自己不内耗、不后悔的方式去做那个选择？

3.笑来老师在他6月10日的分享中说，他借助AI已经开始写小说了，AI可以帮助我们开始做以前完全做不到的事情，我最近几天也借助 AI 的帮助，写了一些论文并且看了很多论文，也写了一本书，哈哈哈哈，挺好玩的，希望能写出一些有价值、可以公开发表的内容。

再次推荐一下 https://github.com/imbad0202/academic-research-skills Skill，是一个非常值得花时间研究的 Skill，挖一挖这个 Skill 怎么做的研究，另外，当然也要不断使用。

6月17日小记

1.我发现用 AI 折腾项目时候，只要这个东西足够复杂和困难，最终的结果很可能就是搞个半成品，最后只给自己用，然后放弃进一步开发去公开这个项目……

这是我最近几个月的状态，有时候很是沮丧，比如今天打算好好把一本书弄完，改了很多，最后改完之后再看，发现这本书真是一本烂书，哎，感觉没有写的必要了，那是不是应该写一写另外一个主题？

不行，理智告诉我，折腾了很久，看了那么多书和论文，想写一本书虽然不容易，但是不能放弃啊，我没什么作品啊，我得搞点作品啊……好的，看来还得继续打磨了。

6月20日小记

1.这两天在用 Claude Code 的 “/goal” 指令，token 消耗有点猛，按 API 计费每天要 100 多刀。

但我终于找到了一个真正适合 /goal 这个指令的场景：写书。

具体流程是：先调研和阅读，把大纲写出来，确定每章框架，然后加入多个 Agent 角色进行写作，并调研和核实材料和例证，再设计其他角色来挑刺或者让内容更接地气。这个框架参考了李笑来老师《No One Did It》的做法，不过我根据我要写的书进行了改造。

这个过程非常有意思，李笑来老师最近写的小说，他使用 AI 来写，但是他在寻找他自己的风格，这个过程很难，所以他最近每天都在试验、推翻、修复、再试验，已经写了好几部小说了。

我们普通人，只要对内容有自己的品位，以及用好 AI，也一样可以写出好论文，好作品。

2.关于写作要不要让 AI 代替，这个话题很多人聊过。

如果让 AI 帮我们写作，会给人不对等的感觉，读者读一篇文章可能要半小时，但文章呈现出的内容看起来你只需要花了 1 分钟生成，这种感觉很差，但这是因为使用 AI 写的东西很垃圾。

但问题是，如果真的能用好 AI，写出既没有 AI 味、又有作者风格、还能帮到读者的文章，这样的文章你读不读？我是一定会读，而且会爱上这样的文章。

最近已经看到好几个人提出一个爆论：把写作完全交给 AI，自己坚决不改。如果AI 没写好，不是自己上手改文章，而是要去调教 AI，让 AI 下一次写出你想要的东西。

这个观点听起来夸张，但我是认同的，我以前以为非虚构类文章可以用 AI 来写，现在觉得所有文章都可以用 AI 来写，而且可以写出很好的作品（注意：我没有说必须要用 AI 来写作）。

6月23日小记

跟对的人一起学习

1.昨天到了深圳，晚上跟老薛、木兰一起吃了饭，聊了三个半小时，聊得特别投机，好像对彼此又更多一些了解。

2.今天我们一起上了猫叔 6 月份的课程，整个过程非常有收获。总结下来有两点：

猫叔非常擅长使用各种有趣的方法，让我们所有人的身体感受都"热"起来。今天我上台跳舞好多次，我们一起唱歌……身体热了之后，大家的注意力因此变得非常集中。

每次在这里学习能看到老薛和木兰，非常开心。木兰已经怀胎八个月，但是依然感受到她学习的热情和渴望。我和我老婆在共同学习的过程中，有了更多深入的沟通，彼此也更好地理解，关系变得更美好了。这进一步提醒我，以后要两个人一起出来学习。

3.今天跟老薛在一起交流，我们有一个很大的感触：今天的一些收获，其实在去年第一次学习时就听过类似的道理，但当时并不能很好地理解，可能只停留在意识层面的知识。

但从今天开始，我们有了行动和改变的动力，接下来我们要做出一些真实的改变。整体的感受还是整个课程激发了我的善意、爱和感恩，已经学到了一些比较接地气的、更好的生存学问。

6月26日小记

1.今天赶去苏州，举办我们金十二的第一届线下网球比赛。这次有 40 个人参加，其中打得时间长一点的有 8 个人，剩下 32 个人都是刚开始打网球。我很开心可以推动这么多朋友开始打网球，比赛是一个很好的方式来督促大家。

2.这次我也准备了一个关于 AI的分享，我觉得准备分享是一个非常好的学习机会。

我再一次体会到，最近两周，脑子中一直都想着这个主题，所以看了大量的资料、很多别人的视频、很多报告，也翻看了很多项目。我觉得我在准备这个分享的过程当中，学得太快了。我觉得每一个自己感兴趣的主题，都应该以一次分享作为结束。

3.这次分享制作 PPT 用的是 Claude Design。它的好处是边制作边改，可以选中某一页，让它只改某一页，能看见，边看边改，我认为这是将来使用 AI 的一个最直接的方法。

就像 Obsidian 配上 Claude 插件之后，可以选中一段，对某一段进行修改或调整。这种所见即所得的方式，会是更直接使用 AI 的方式。

不过，Claude Design 最大的问题是不像 ChatGPT 制图那么方便，这是唯一的一个遗憾，其他都挺好。

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Claude Code 如何使用第三方 API？

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Claude Code 如何使用第三方 API？

第一步：安装 Claude Code

前置条件：安装 Node.js

Claude Code 通过 npm 安装，所以先要有 Node.js（版本 18 或以上）。

Mac：

推荐用 Homebrew 安装，干净省事：

# 如果还没装 Homebrew，先装它
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 再装 Node.js
brew install node

或者直接去 nodejs.org 下载 macOS 安装包，双击安装。

Windows：

去 nodejs.org 下载 LTS 版本的 Windows 安装包（.msi 文件），一路 Next 安装完成。

安装完后，打开终端验证：

node -v # 应该显示 v18.x.x 或更高
npm -v # 应该显示版本号

安装 Claude Code

Node.js 装好后，一行命令搞定：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Windows 用户如果报权限错误，用管理员身份打开 PowerShell 再运行。

验证安装成功：

claude --version

能输出版本号就装好了。

首次登录

第一次运行 claude，它会引导你完成认证：

claude

终端会弹出一个链接，在浏览器里打开，用 Anthropic 账号登录授权，授权完回到终端就可以用了。

如果你打算用第三方 API（下面会讲），可以跳过官方登录，直接配置 Key 和端点就行。

第二步：配置第三方 API

Claude Code 本身调用的是 Anthropic 官方接口。但如果你在国内、或者想接入其他兼容 Anthropic 格式的服务商（比如 AWS Bedrock、Azure、各类中转代理），只需要修改两个环境变量，就能让 Claude Code 把请求发到你指定的地址。

核心原理

Claude Code 在启动时会读取以下两个环境变量：

变量名	作用
`ANTHROPIC_API_KEY`	鉴权用的 API Key，换成第三方给你的 Key
`ANTHROPIC_BASE_URL`	API 请求地址，默认是 Anthropic 官方，改成第三方端点

只要第三方服务的接口格式和 Anthropic 兼容，Claude Code 就能直接用，不需要改任何代码。

Mac 上的配置方法

方法一：永久生效（推荐）

打开终端，编辑 shell 配置文件：

# 如果你用的是 zsh（macOS 默认）
nano ~/.zshrc

# 如果你用的是 bash
nano ~/.bash_profile

在文件末尾加上这两行：

export ANTHROPIC_API_KEY="你的第三方Key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://第三方的API地址"

保存后，让配置立即生效：

source ~/.zshrc

方法二：临时生效（只对当前终端窗口有效）

export ANTHROPIC_API_KEY="你的第三方Key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://第三方的API地址"
claude # 直接启动

验证是否生效

echo $ANTHROPIC_BASE_URL

输出你设置的地址，说明配置成功。然后直接运行 claude，它就会走第三方接口了。

Windows 上的配置方法

方法一：通过系统界面永久设置

按 Win + S，搜索 “编辑系统环境变量”，点击打开
点击右下角的 “环境变量” 按钮
在 “用户变量” 区域点击 “新建”，分别添加两个变量：
- 变量名：ANTHROPIC_API_KEY，变量值：你的第三方 Key
- 变量名：ANTHROPIC_BASE_URL，变量值：第三方 API 地址
点击确定，重启终端或 VS Code 使配置生效

方法二：PowerShell 临时设置

$env:ANTHROPIC_API_KEY = "你的第三方Key"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://第三方的API地址"
claude

方法三：PowerShell Profile 永久设置

# 打开 Profile 文件
notepad $PROFILE

在文件中加入：

$env:ANTHROPIC_API_KEY = "你的第三方Key"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://第三方的API地址"

保存后，每次打开 PowerShell 都会自动加载。

验证是否生效

echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL

常见第三方服务的端点格式

不同服务商的端点格式略有不同，设置时需要注意：

服务商	`ANTHROPIC_BASE_URL` 示例
自建 / 中转代理	`https://your-proxy.com`
AWS Bedrock	通常需要用专用 SDK，不走这个变量
Vertex AI	同上，有独立配置方式
第三方兼容代理	`https://api.example.com/v1`

注意：URL 末尾一般不需要加斜杠，也不需要加 /messages，Claude Code 会自动拼接路径。

项目级配置（只对某个项目生效）

如果你不想影响全局设置，可以在项目根目录创建 .env 文件：

ANTHROPIC_API_KEY=你的第三方Key
ANTHROPIC_BASE_URL=https://第三方的API地址

Claude Code 会自动读取项目目录下的 .env 文件。记得把 .env 加进 .gitignore，避免 Key 泄露。

排查问题

如果配置后仍然报错，按以下顺序检查：

Key 是否正确：复制粘贴时注意不要带多余的空格
URL 格式：确认端点地址是否需要 /v1 后缀，以第三方文档为准
终端是否重启：系统环境变量修改后，必须重开终端才能生效
代理冲突：如果本地挂了 VPN 或代理，确认流量路由不冲突
运行 claude doctor：Claude Code 内置的诊断命令，会输出当前配置状态

《Match Point》赛末点：运气很重要

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

以下内容严重剧透……

《Match Point》赛末点这部电影是伍迪·艾伦 2005 年拍的，主角是一个职业网球运动员 Chris，因为退役后做了网球教练，机缘巧合认识了一个富家公子，然后娶了他妹妹，攀上了英国上流社会。

从此锦衣玉食，前途无量。

但他同时迷上了富家公子的未婚妻 Nola（20岁的寡姐，最美的寡姐，太惊艳了），一个美国来的演员。两个人瞒着各自的伴侣搞了很久。后来 Nola 怀孕，要他离婚，他不愿意放弃已经到手的富裕生活，于是精心设计杀了她。

最后，他虽然被调查，但是因为运气好，最终逍遥法外。

杀完人之后，他把偷来的首饰扔进河里销毁证据。其中一枚戒指打到了护栏，弹了出来，落在河边的地面上没有沉进去。

这是整部电影最核心的一个镜头。

这枚戒指，本来可以成为他定罪的关键证据。但警察后来发现，戒指出现在了另一个刚死的瘾君子手边，案子就这样结了，运气是真好。

影片开头就用网球来做比喻：球打到网顶的时候，弹到哪边，没有人知道。弹过去，赢了。弹回来，输了。

人生有很多时刻，就像那个球，努力之外，最后决定结果的是运气。

电影的特别之处

大多数电影，坏人最终会受到惩罚，但《Match Point》别具一格。Chris 杀了人，活得好好的，结局是他老婆生了孩子（之前一直怀不上），全家和睦。

伍迪·艾伦没有评判他，没有惩罚，没有报应。我们从小被告知"善有善报，恶有恶报"。这句话的意思是，世界是公平的，努力会有回报，罪恶会被惩治。

但是这部电影说：不一定，也许世间的常态经常是坏人活得很好。

我看完之后想到的

这部电影通过 Match point 赛点来解释运气真的很重要，其实比我们以为的重要得多。

成功者往往把成功归功于努力和能力，但其实运气占比更大。坏人会因为运气逍遥法外，比如那枚落在河岸上的戒指，是Chris的运气。

那如果"运气"那么重要，我那就更能接受自己的霉运，也能平常心看待别人的好运。

笑来老师是如何快速写完两本英文书籍的？

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

笑来老师是如何快速写完两本英文书籍的？

笑来老师最近接连在Amazon上出了两本英文书籍，一本《The Half Second》，另外一本是《No One Did It》，我非常好奇他的成书过程，哈哈，有意思的是他把两本书的成书过程都写了出来。

从《The Half Second》的成书说明中可以看到，他完全超越了用 AI 写书，他是借助 AI 把出版这件事从头拆开重新设计了一遍，效率是真的高。

另一本书《No One Did It》的 GitHub 仓库是公开的，里面的东西更系统，两篇成书说明放在一起读，就可以看清楚他是怎么做到的。

一、先把书的骨架做成活文档

《The Half Second》的成书过程里，笑来老师描述了一套他称之为"四文件架构"的东西，每一章都有四个配套文件同步维护：这一章的核心论点、读者读进来时的认知状态和读完后的认知状态、这章需要主动颠覆读者哪些既有认知（他把这叫做"破坏性工作"，disruptive work），以及贯穿全书的主题线追踪（比如"戒烟"这条线在哪几章出现、如何演进、有没有首尾呼应）。

20章 × 4个文件，而且全程保持一致，一旦某处修改，比如戒烟的年份改了、某个关键术语换了写法，就要在所有文件里同步更新，他把这叫做"cascade procedure"（级联更新流程），并且明确写下了哪些文件要按什么顺序更新。

他说，这件事靠脑子是很难解决的，但把它放进 LLM 的上下文里，即使反复修改也可以保持全书的逻辑一致。

我们平时写文章，脑子里其实也有类似的"架构"，只是从来没有显式地管理它，也不可能有这么高效的"一致性"管理。

二、证据管理是另一个完全不同的工程

《No One Did It》这本书讲的是"责任洗白"（responsibility laundering），从历史上的替罪羊，到现代企业的法律实体，到算法，人类文明一直在把责任转移到一个可以被替代的对象上。书里分析的案例包括波音 737 MAX、博帕尔事故、Abu Ghraib、大众尾气门，每一个都涉及大量历史文献和法律文件。

他为这本书建了一个 292 张卡片的证据库。每张卡片对应一个具体论点，记录来源、证据等级（A/B/C/D 四级）、原始文件的具体段落。所有引用都必须"字节精确"，保证引文和原文一字不差，法院判决要精确到段落编号。

这套东西在 GitHub 仓库的 book/evidence/source-ledger/ 目录下是完全公开的，任何人都可以去核实。他说这套纪律是书本身要求各大机构做到的事情，所以这本书要先对自己做到。

对我来说，平时写文章引用一个观点，能说清楚出处的有多少？能说清楚是原文还是转述的有多少？写过论文的人，应该对这套东西不陌生，不过离开学校之后，这个意识就越来越薄弱，哈哈，或者说这样的训练太少了，写文章随手说"有研究表明"，说"我记得某人说过"，连哪篇论文、哪次演讲都说不清。

三、用两个模型互相找茬

这是《The Half Second》成书过程里我觉得最有意思的一个部分。

他的做法是，写完一章之后，同时用 Claude 和 GPT-5.5 两个结构不同的模型分别通读全书，各自产出阅读报告。

这一章读者进入时的认知状态是什么，读完后的认知状态是什么，哪些地方有理解摩擦，认知弧线在哪里断裂了。然后把两份报告做 diff：两个模型都指出的段落，是优先处理的地方；只有一个模型指出的，不代表没问题，而是需要单独判断。

他还设置了一个专门的"对抗审查"流程：把每一章单独发给一个没有参与过写作的独立模型，指令是找这章最弱的论点、找过度主张、找用了听起来像证据但其实不是证据的表达。在同一个上下文窗口里持续写作的模型，后续回应会受到前文影响，倾向于保持一致而不是主动挑刺；而一个全新对话里、从零开始读这章的模型，没有这种上下文惯性的干扰，更接近真实读者的状态。

这个逻辑其实很朴素，就是代码审查的逻辑移植到写作里，笑来老师把计算机代码管理工程移植到了严肃写作中。

四、一个人顶了整个出版流程

《No One Did It》的 README 里有一张分工表，把整本书的生产过程拆成了这几块：领域研究、写作、事实核查、红队审查、法务审查、排版出版。对应着他设置了 13 个 AI agent，每个 agent 有自己的职责范围和操作规则，规则文件放在仓库的 .claude/rules/ 目录下，包括证据等级规范、引用完整性规范、风格规范、过度表达词库、读者体验标准，等等。

封面设计也是代码生成的。每一章都有一张封面图，都是用代码从基本图形拼出来的，每一根线条都画两遍（一遍正常，一遍带偏移），才能让线条看起来像手绘而不像计算机画的。设计参数（颜色、字体、笔触、间距）是一个统一的配置文件，改一个参数，全书所有封面同步更新。

这件事以前需要一个编辑团队、一个研究助理、一个法务、一个设计师分工配合。他一个人配合 AI，把所有这些环节全部覆盖了，效率是真的高啊。

如果我们也想写书，该怎么做？

读完这两篇，我想了想，如果普通人想写书，可以从他的思路里借什么。

先说一个前提，大量阅读和调研是严肃写作的关键。笑来老师为了写《No One Did It》，对两千多本书做了语义搜索，建了292张证据卡片。这背后的逻辑是，你对一个领域的认知积累，直接决定你能写出什么，这一步我认为是跳不过去的。

其次最值得学的一个动作，动笔之前，先花一天把每章的"读者状态"写出来，读者读这章之前知道什么、相信什么，读完之后应该知道什么、想明白什么。这件事做完，就会发现有些章节根本不需要写，有些顺序完全放错了。

关于核心证据，他说得很直接：《The Half Second》的核心证据是他自己39年的烟瘾、靠反复默念三个单词戒掉，Hasher、Gollwitzer、Wood 这些人的学术研究是用来印证他经历的，不是反过来。我们很容易犯的错误是把别人的观点堆满，把自己的经历藏起来。读者更关注的是你的视角，你的经历，不仅仅是你的文献综述能力。

写完一章，把它发给 Claude，让它扮演一个刚读完这章的读者，问它：核心论点是什么、哪里没想明白、哪段读起来最费力。这件事我们自己其实做不到，因为你写完之后，脑子里填满了上下文，看不见读者看见的断层。

最后是挑毛病的问题。他有专门的"对抗审查"agent，唯一任务是找问题。没人出版前替你挑过毛病，读者会替你做这件事，那时候已经来不及了。

笑来老师给我最大的感触是他把每个环节都设计成可以被检查的东西，写错了能发现，写对了也有依据，方向错了能掉头，处处展示着自我进化和迭代。

使用 AI 朝着更好的方向递归，这才是最精华的部分。

参考链接

李笑来，《The Half Second》成书过程：https://lixiaolai.com/articles/2026-05-17/how-the-half-second-was-written
李笑来，《No One Did It》GitHub 仓库：https://github.com/xiaolai/no-one-did-it

金马：2026年4月、5月每日复盘

Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

2026年4月14日小记

1.最近练习英语主要有 3 个方法：

第一，许岑老师的方法，看英语视频，猜猜猜，堆时间；

第二，使用英语，Claude Code/Code/OpenClaw 全部用英语进行沟通，把所有英语Prompt同步到我的制作的网站，每天根据使用的英语 Prompt分析我的英语使用情况，效果出奇的好。

第三，读原版书，制作了自己的英语词典，通过例句+例句音频+单词+单词图片（Google Image)组成，记忆效果也很好。

我的英语学习版块已经完整了，等使用一段时间，我给大家分享具体的方案。

重复最多的电影是《Flipped》。

2026年4月20日小记

1.今天又参加了一个葬礼，因为一些原因，我将来会比大多数人参加更多人的葬礼。

关于葬礼，我记得几次印象深刻的：

- 前几年，参加了一位伯伯的葬礼，他最亲爱的孩子从美国都没能赶回来，心里觉得挺遗憾的。

- 上个月，一个每周都能见面的朋友，因为抑郁最终离开了人世，非常痛心。

- 今天，参加一位朋友的妈妈的葬礼，很长寿的妈妈。

每次走进殡仪馆，都会想很多，我会想到我爱的人将来也会去世，想到自己也会去世，会想象那个场景。

有一对夫妻提醒过我：到了五六十岁，父母可能已经七八十岁，会陆续生病、开始离开，那是一个很不容易的阶段，我已经提前进入了这个阶段，我心里已经有了很多准备。

每次离开殡仪馆，我就会想，什么才是最重要的？我为什么不开心地过好每一天？时间过得很快，我为什么不去做自己想做的事情？

2.今天和一二哥（七爷）开了一个比较长的会，认真讨论了社群" Au12 金十二”的方向：为什么做、怎么做、我们的期待和愿景。

聊完之后充满了信心，心里像有一团火，无论这个社群一开始有多少人，我都有热情和动力把它做好，因为这是我一直要找到的那件事情，我会花很多心思去做的一件事，我写了一段为什么建这个社群：

这几年，我一直在找一件值得把大把时间和精力押进去的事，最近答案越来越清晰：是人。

我发现，把精力投在人身上，带来的价值是最大的。陪着一群真实的人，一起成长，一起变好，这件事让我觉得值，所以我想做这个社群，交一帮朋友，把这些年我真正学到的东西，毫无保留地分享出去。

这是我接下来最想做的事，也是我觉得最值得做的事。

当然，现在已有的社群会继续运营，但如果有人希望和我有深度的链接，也欢迎加入" Au12 金十二"。

2026年4月21日小记

1.上周六和今天做了两次 AI 分享。第一次面向小白受众，分享了一个半小时；今天面向知识星球星主，分享了四五十分钟，大家反馈还不错。

这两次分享不仅帮助了别人，也让自己想清楚了很多事情。同时也发现自己作为程序员，有些基础知识会想当然，导致一些术语对听众来说不够通俗，下次需要注意表达方式。

2.最近开车多，路程从三四十分钟到两个多小时不等。深刻感受到华为智驾的进步，其实国产智驾都在进步，华为、小鹏、理想的智驾系统都在持续升级，开车已经变成了一种休息方式，每次驾驶都是放松的时间。

为那些没有买车的兄弟们开心，因为可以买到便宜的但智驾能力强的国产车型。

2026年5月4日小记

1.分享一个七爷用 AI 做事的例子。金十二的报名、预约、面试、支付等流程，他自己搭了一个网站全部跑通了，连面试看板、倒计时功能都有，虽然他自己说不太清楚背后怎么运行的，但功能一个不少，而且真的很实用。这种"不懂原理、但能落地"的状态，我觉得是现阶段普通人用 AI 最对的姿势，当然七爷学习能力很强。

顺带提一句：现在很多人用云服务器跑 OpenClaw 小龙虾，云服务器天然有独立 IP，部署网站非常方便，网站也是目前最容易落地的 AI 输出形式，值得试试。

2.最近我们家换了一位阿姨。找合适的人真的不容易，我老婆面试了五六十位，试工了 7 位，最终找到了一个工资不是最高、但服务态度好、做事有能力的。

中间我一度觉得"差不多了，别折腾了"，但我老婆不这么想，她真的不嫌麻烦。事后来看，招人这件事可能和找对象差不多——“差不多"和"真不嫌麻烦”，最终落差很大，哈哈。

2026年05月08日小记

1.这次来深圳，其实是专门给王哥买车来的。我和老薛给他买了一台 911，我和老薛计划了很久，另外因为要预订，等了几个月。

我给好几位朋友买过车，每次体验都很好。我们每个人都能赚点钱，但那些对我们很重要的人，其实值得收到一些惊喜的礼物。

我们群里应该很多人都看过《最优解人生》这本书，英文名叫 Die with Zero，我们要努力收集各种重要的体验，其实我们去爱别人，我们去送别人惊喜的礼物也是非常重要的体验。

2.今天早上和秋兴吃了个早餐。昨晚他就约了我今天见面。上次来深圳也是一样，约了我吃早餐，聊了很多。

这是秋兴很打动我的一点，他愿意出去见朋友，愿意面对面聊。他今天分享对 AI 的看法、他自己的创业，给了我不少启发。

我其实也知道自己应该多出去连接人，但老做不到，更习惯宅在家里捣鼓 AI。所以真的要感谢秋兴，这顿早餐提醒了我。

3.最近和七爷一起筹备金十二社群，我们面试了 70 多个人。

也很有收获，发现我其实不了解很多认识很久的朋友。因为申请问卷和面试问题，我对他们有了很多新的认识。

以后要多花时间，坐下来好好聊聊身边人的生活、工作和家庭。

4.昨天在深圳六个人打网球双打，2V2 金球制，输的一方下场换人，跟高中打篮球三队轮换一个玩法。这样每个人都很拼，有对抗性。打了大概三小时，挺开心的。

结果有点意思：洋星老师和蚂蚁哥练得最多，我和老胡次之，王哥和秋兴最少。但实际上大家有来有回，差距并没有想象中大。

结论就是网球这东西想拉开差距真的不容易。双打里运气和心态占的比例，远比技术大。

所以对那些刚开始打、以后我们会一起打网球的朋友，不用担心，我们的差距并不大。

2026年05月14日小记

1.昨天晚上到了坦桑尼亚，和大家汇合。有从香港来的，有从美国来的，我们很多人是从上海过来。

晚饭的时候有一个特别惊喜的环节，张潇雨张哥、二怪和他们的团队，给我们每一个人都准备了贴心的礼物，张哥还给每个人写了卡片。

这个环节太让人心动了。礼物认真、用心，能感觉到他们是真的想过每一个人。

我收到的礼物让我印象特别深，是一张画，画的是两只斑马在阳光下，金光闪闪的样子，张嘴微笑，简称金马，见到这个礼物的时候，心里很暖。

2.坦桑尼亚比国内晚 5 个小时，凌晨 3 点就醒了，因为这个时间对身体来说已经是国内的 8 点。整体睡眠还算可以，睡前吃了点褪黑素，有帮助。

2026年5月23日小记

1.昨天我们从非洲飞回上海，到达时是下午傍晚时刻。今天和明天剽悍一只猫猫叔在深圳这边有一个小班的学习，我和我老婆上午早早赶飞机过来，今天上了大半天的课。上课的时候看到老薛和木兰，真的好开心，现在他们俩是我们的家人，来深圳会特别亲切。

2.感觉几个月不见猫叔，他又练了好多功夫，这次我和我老婆的收获都很大。猫叔这边的学习依然收手机，很注重专注，另外也注重小组互相分享、激发和复盘，每个人的收获又可以激发其他人，这种方式很好。

中间我还上台表演了一段听懂掌声的鼓掌方式，哈哈哈，身体热了之后，状态就非常好。

每次和猫叔学习后，都会引发我对世界的感恩，对身边人的感恩，谢谢你们在我身边的陪伴，真心爱你们，我觉得我的状态棒极了，晚安。

2026年05月26日小记

1.今天早上飞回上海之前，秋兴、小鑫、远明来找我一起吃了早点。我们聊了 AI，聊了各自最近的收获和想法，很好的一次相聚。

兄弟们每次约我，都给我一个表达和吹牛的机会，顺便帮我理清思路。很感谢他们。

2.猫叔的课程已经全面拥抱 AI，用得很好，让整个交付更专业、更高效。

我觉得以后所有知识类学习都应该这样，让 AI 参与到每个环节，帮助学习者更好理解、更好复盘和练习、更快应用。

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笑来老师教我的读书技巧

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

对我读书影响最大的两个人：和菜头和李笑来。

和菜头：把一本书读完的能力

和菜头老师有一篇文章叫《阅读入门》，对我帮助很大。

方法非常简单：

每天定好要读的页数
读不懂就重新读

就这两条。

我觉得这个世界上很多人缺的不是读书的技巧，而是把一本书读完的能力。和菜头老师这篇文章，帮我解决的就是这个问题。

李笑来：读书不要有技巧

李笑来老师这十几年对我的阅读有很大的影响。大概一年前，他在一次分享中说过一句话，当时非常触动我。

他说：读书不要有技巧。

你不需要快读、跳读、略读、扫读，不需要任何所谓的快速阅读技巧。只要你敢读，你最终就读得比那些热衷技巧的人更快。

他还说：之所以有那么多人想尽办法寻求阅读技巧，背后有一个核心原因——他们不喜欢阅读。不喜欢，才会想方设法减轻负担。

对于喜欢阅读、甚至有点痴迷阅读的人，感受完全不同。不是不想快，而是舍不得漏过任何一个字。好作者写的好内容，每个字在我眼里都是眉清目秀的，招人喜欢，没必要跳过。我在 Amazon 买书，只要有 Audible 版，一定会重复花钱买有声版——放着有声书听着，眼睛同时看着书，强迫自己一字不落地阅读，非常享受。

这句话撕破了我的遮羞布

当我看到他说「那么多人寻求阅读技巧，背后的核心原因是他们不喜欢阅读」，真的击中了我。

这句话有点撕破了我的遮羞布。

我一直觉得阅读很重要，但我好像没那么享受阅读。我经常读书读着读着就想快点读完——想快点读完这件事本身，其实藏着很多其他的心思：想读完了和别人分享，想把书里的方法赶紧用起来，想有谈资……

这些念头背后，其实是我并没有真正沉进去，没有享受阅读本身。

意识到这一点之后，我开始进一步思考：我为什么要阅读？我为什么不需要快速读完一本书？既然我喜欢这个作者的文字，为什么不好好享受这个过程？

现在的状态

这些思考慢慢改变了我。

我现在读书，已经不再那么急功近利地想把书读完了。慢下来，享受一本书，这件事我正在练习，也越来越自然。

用AI为自己创造实习机会

Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000

这篇文章受李笑来老师 2026年4月30日直播的影响。

他在直播中提出了一个重要观点：最强的能力、最有效的能力，叫做"创造实习机会"。

将来，最有价值的人是谁？

是能为自己、为别人创造实习机会的人。

为自己创造实习机会的人，会成为真正的专家。
为别人创造实习机会的人，会成为稀缺资源。

周日，我遇见一个朋友。她的孩子准备读研究生，专业是人机交互——涉及计算机和编程的方向。朋友问我，能不能帮忙介绍一些跟计算机相关的编程实习机会。

我当时的回应是两点：

第一，我确实没有这样的机会可以介绍。

第二，我觉得她更应该想的，不是怎么找到实习机会，而是怎么用 AI 给自己创造实习机会。

这两件事放在一起，让我觉得李笑来老师说的那句话非常及时——

“最有效的能力，叫做创造实习机会。”

不是等别人给你，是自己造出来。

我当时给这位准研究生的建议很具体：

在开学之前，把你要读的专业所有相关的课程和内容都收集起来，然后自己先做一遍。

包括两件事：

第一，学会如何用 AI 辅助完成这些课题。第二，学会用代码实现你需要做的功能。

开学之前，别的同学还没开始，她已经把课程内容做了一遍——这就是她给自己创造的实习机会。

这不是抄近路，这是真刀真枪地练。她不是在等老师布置任务，而是主动把任务找来、用 AI 帮她完成它，在这个过程中积累真实的能力。

等她真正开学的时候，她已经是一个有经验的人了。

其实回头看，我自己一直在不自觉地做这件事。

我折腾了很多项目和工具，做了一些"一人工具"——就是只服务我自己一个人的工具。没有用户压力，没有商业目标，纯粹是因为我需要它、我想做它。

但每一个"折腾"的过程，其实都是给自己创造了一次实习机会。

在做的过程中，我学会了怎么用 AI 辅助开发，学会了怎么把一个模糊的需求变成一个可以运行的程序，学会了在遇到问题时怎么调试、怎么迭代。这些能力，不是看教程学来的，是在真实的"折腾"中积累起来的。

这就是"创造实习机会"最朴素的样子：不等机会出现，自己造一个场景，在里面真刀真枪地练。

不管你现在是学生还是已经在工作，不管你的领域是什么——

想办法为自己创造实习机会吧。

不是等着别人给你，是自己造出来。

你但凡把研究 AI 的劲头花在老婆身上，也不至于这样

Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

前段时间，我和老婆之间产生了一些误会。事后我和导师大哥聊这件事，他说了一句让我很扎心的话：

“我的傻兄弟，你但凡把你研究 AI 的这个劲头和精力，多花一点在你老婆身上，你也不至于让你老婆产生误会。”

我当时没有任何反驳的余地，因为他说的完全是事实。

一句两千年前的话

圣经里有一句话：

“因为你的财宝在哪里，你的心也在那里。” ——马太福音 6:21

你在一件事上花了大量时间，那件事就会给你回报。你在另一件事上花的时间很少，哪怕它很重要，它也不会有什么产出。

我在 AI 上花了大量的注意力，所以我在 AI 上有收获。但我在老婆身上花的注意力不够，所以她会产生误会。

这件事让我开始认真想一个问题：我们到底怎么判断，什么是财宝，哪些事情值得花更多注意力？

直觉靠不住

说实话，大部分时候我们是凭直觉在分配注意力的。哪件事更紧急、哪件事更有趣、哪件事让我更兴奋，注意力就自然流向哪里。

但直觉有一个很大的 bug：它分不清「紧急」和「重要」。

研究 AI 的新工具，很有趣，反馈很即时，你折腾一下午就能看到成果。陪老婆聊聊天、关心一下她最近的状态，不紧急，好像"随时都可以做"。

结果就是：有趣的事占满了你的时间，重要的事一直在等"有空再说"，直到出了问题，所以，注意力的分配不能靠直觉，需要靠刻意的思考和结构性的安排。

方法一：能量日历

最近在重看一本书叫《人生的五种财富》（The Five Types of Wealth），万维钢老师也解读过。里面有一个方法叫 Energy Calendar，我觉得特别实用：

每周结束后，回顾你这一周的日程，用三种颜色标注：

🟢 绿色：让你充满能量、很想做的事
🟡 黄色：中性的，不好不坏
🔴 红色：让你消耗、让你不爽的事

标完之后，你会一眼看到自己的时间都花在哪了。然后调整：多创造绿色的时间，尽量减少红色的时间。

这个方法的好处是：不需要你一开始就想清楚什么重要，而是通过回顾让你自己看到。有时候以为某件事很重要，标完颜色发现它全是红色，那可能是该放下的事。有时候某件事你没当回事，但标完发现它全是绿色，那可能是你真正应该投入的方向。

方法二：提前把重要的事锁进日程

能量日历帮你看清什么重要，但看清之后还有一个问题：怎么保证自己真的去做？

靠意志力是不行的。每天早上起来，各种杂事涌过来，你根本不会想起"今天要多陪老婆聊聊天"——因为它不紧急，不会主动找你。

我自己找到的方法是：提前把重要的事排进日程，让它变成既定事实。

举个例子，打网球这件事对我的健康很重要。如果我靠"有空就去打"，那永远有空不了。所以我的做法是：

和老胡约定每周二、周四固定打球
提前定好场地、约好教练
三个人的时间都锁死了

这样一来，“打网球"不再是一个需要每次重新决定的事，而是一个已经定好的安排。其他事情会自动绕着它走，而不是它被其他事情挤掉。

这个道理《原子习惯》里叫 Commitment Device——在你理智清醒的时候，提前做出一个决定（确定一个日程安排），让未来的自己更难反悔。

最经典的例子是古希腊的奥德修斯。他知道船经过塞壬岛时，塞壬的歌声会让人忍不住跳海。他的做法不是"到时候我忍住”，而是提前让水手把自己绑在桅杆上，命令他们无论自己怎么求饶都不许松绑。

用当下清醒的自己，去限制未来冲动的自己。

我打网球的安排，其实比绑绳子还稳，因为涉及到真实的社会关系，取消意味着同时对三个人违约，成本挺高的。

结论

我们总是把注意力给了让我们紧急的或者兴奋的事，而不是真正重要的事。

AI 很有趣，但老婆比 AI 重要。赚钱很紧急，但孩子比工作重要。刷手机很轻松，但读书比刷手机重要，这些道理谁都懂，但"懂"没有用。我们需要的是结构：

用能量日历定期回顾，看清你的时间到底花在哪了
把真正重要的事提前锁进日程，不给自己反悔的机会
引入外部约束——约人、定场地、做承诺，让取消的成本高于执行的成本

注意力就是财宝，你把它花在哪里，哪里就会开花，你忽略了哪里，哪里就会枯萎。

金马：2026年3月每日复盘

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000

3月2日小记

1.亦仁分享：

学生最大的就业机会在哪？不是研究AI。而是帮企业用上 AI。马克·库班最近点出了一个关键。他说自己经历过每一次技术变革，但AI的浪潮超过了以往所有。问题是，怎么把它用在生意里？

大部分公司，特别是中小企业，完全不知道怎么用 AI 来获得竞争优势。全美有三千多万家公司。其中绝大多数都没有 AI 预算，更没有 AI 专家。这就是机会所在。库班给年轻人的建议是，别光去研究 AI 理论。要去学怎么把 AI 模型定制化。然后走进一家公司，直接展示它能带来什么好处。

比如帮一家鞋店用 AI 卖鞋。这才是未来几年毕业生们最抢手的工作。这听起来像是回到了个人电脑刚刚兴起的时代。当时很多人也不相信一个小盒子能改变什么。现在，历史似乎又在重演。对大公司来说，AI 是提升效率的工具。但对无数中小企业主而言，这可能是决定他们未来生存的关键。真正改变游戏规则的，往往不是发明技术的人。而是把技术普及到每个人手里的人。

我的思考：这样的文字才真的是一针见血，虽然我们身边人好像天天讨论AI 的使用，有些操作看起来稀松平常，但是其实真正懂的人很少，如果你可以帮助企业主提升效率，那真的可以把AI转化成珍贵的“生产资料”。

2.昨天是周日，我设定每周日让 OpenClaw 基于我最近的日志做了一次周总结，然后根据周总结生成下周计划，结果让我非常惊喜，太惊喜了。

我反思为什么会有这种惊喜，就是因为我持续、充分地记录了很多内容，想法、期待、反思、困惑。这些输入让 AI 对我有了更深的理解，从而给出了更精准的建议。所以，还是那句话，AI 的输出质量，取决于你给它的输入质量，你越愿意记录和表达，AI 越能成为真正懂你的工具。

记录的时候要注意，不要等想清楚之后再记录，想不清楚的时候也可以记录，讲的磕磕巴巴也不要害怕，OpenClaw 帮你整理的清清楚楚，总之有时间逮住就写两句。

3月2日小记

1.今天几件事情和 AI 相关：

- 我在 Mac 上使用 Surge（代理/梯子软件），当前有两类节点：一类速度更快但更贵，一类速度稍慢但更便宜（看 YouTube 够用），但是近期YouTube 流量消耗较大，我希望按场景分流：YouTube 走便宜节点，其他流量走贵一点但更快的节点，我让 Claude Code 帮我合并两份节点代理文件，并按上述规则改配置。结果：几分钟内就改好了，实际使用效果很好。

- 今天在一个项目里跨多个位置进行开发时，遇到了 Git 冲突。以往我会手动处理冲突，流程比较麻烦、也比较耗精力。今天我把这类冲突处理交给 Claude Code，过程非常顺畅：它快速看完上下文后，就把冲突点都处理得很好。想想我在 2012 年第一次用 Git 来处理冲突，当时真的是非常痛苦。

- 我的博客 lijinma.com 的代码之前没有接入 GitHub，Bare Repository 直接放在了服务器上，但是现在为了在 OpenClaw 上面修改博客代码，最好的的方式是通过 GitHub，然后每次代码更新后通过 GitHub Action 进行部署，这样的改代码方式非常舒服，大家可以看一下这个页面，我全是通过 OpenClaw 来写的： https://lijinma.com/ai/

2.昨天去养老院见了一对神奇的长辈夫妇，其中的阿姨分享了半个小时，依然大受震撼（前几年见过一次大受震撼），她年轻时候是销售冠军，现在快 80 岁了依然可以把自己的家人朋友等管理的井井有条，她说这些经验都是当年做销售时候锻炼的能力，所以她也极力推荐自己的女儿去做销售，事实上是，她女儿因为做了销售，现在自己的事业也做得有模有样。

AI 时代，销售能力看起来会变得更重要，因为 AI 让每个人都能获得差不多的信息和工具，这意味着产品和方案层面的差异化在缩小。当产品越来越"同质化"时，谁能卖出去、怎么卖，反而成了更关键的胜负手。所以，AI淘汰的是"人形产品手册"式的销售，但让真正懂客户、懂生意的销售变得更有杠杆，会出现那种超级销售。

3月4日小记

1.今天我自己去了一趟公司，然后在停车场的时候，坐在车里写了一段时间文章，坐到后排座位，打开小桌板、连接车载热点，打开座椅加热、放点音乐，这像是一种可持续的“移动办公/输出”方式，后续值得继续尝试。

最早是看老胡在车里写小记、工作，今天尝试了一下感觉真不错，当我想做输出时，主动切换环境，确实会带来不一样的体验和状态，所以回到家的时候，在小区的路边又停下来工作了一会儿，哈哈。

2.关于 AI 使用，虽然接下来工具还会演进，但大家可以注意几事情：

首先，一定要不断积累自己的文字数据，输出自己的现状、思考、身边人情况等等，越多越好，因为这是 AI 帮助你的根本，如果没有你更个性化的数据，AI 给出的结论可能会让你觉得 AI 很笨。

其次，使用可以读取更多数据和写数据的工具，比如 Claude Code 就比 Claude 好很多，Codex 就比 ChatGPT 好很多，可能你以为 Claude Code 和 Codex 都是编程工具，其实不是，Claude Code 和 Codex 是文本处理工具，刚好代码是一种严谨的文本。

Claude Code 、Codex 和 OpenClaw 就是你要使用的工具，因为它们可以读你本地的数据，还可以给把输出写入到你的电脑中。

最后，AI 的出现让我们变得更好了吗？AI 的出现是一定不会让我们变得更轻松，但是要注意，人活着就不是为了更轻松，但是有其他几个角度可以检测 AI 是否让我们变好。

第一，李笑来老师说，用了 AI 之后，你的思考是变多了，还是变少了？

参考# 我为什么制作了一个 Markdown 编辑器 VMark？

第二，金马说的，用了 AI 之后，你的创作变得更多了，还是更少了？

万维钢老师说：AI 确实能帮你节省做某些任务的时间，但是没有人因为 AI 而减少总工作时间，人们反而变得更加忙碌。对我写作而言，总的写作时间一点都没少，还增加了。

但与此同时：

1. 文章篇幅更长

2. 信息密集度提高

3. 引用的参考文献增加

4. 写法也更讲究

（参考万维钢老师的朋友圈）

3月5日小记

1.今天散步的一个思考，普通人血糖日内波动最大时段在什么时候？就在饭后，所以“饭后走路 10 分钟”是高性价比、低难度、但超高价值的动作，再结合“吃饭顺序”和“食材选择”，全天血糖变化会更平稳。

2.OpenClaw 会成为未来个人健康管理的重要入口，将各类第三方设备通过 API / OAuth 方式打通，每天定时抓取数据并回存储起来。我今天把 Oura Ring 的数据全部交给 OpenClaw 来处理，之后还会添加体脂秤相关数据。

未来使用方式可以按需生成，想要网站展示，就自动生成展示网站，想要数据报表，就生成报表，想要什么输出，就让“小龙虾”直接输出。

这件事情可以直接落地，并产生很好的效果，再次提醒大家，想办法收集更多你的个人数据。

3月9日小记

1.昨天在做 OAuth 接入时踩了个坑：直接让 AI 按经验走，结果出了好几个问题，因为不同平台的 OAuth 规则细节不一样，AI 靠"通用经验"容易跑偏。后来改成先把官方文档链接发给它，再让它照着执行，效果立刻完全不同，脚本很快写好，授权一次通过。

2.昨天服务器上有个 HTTPS 证书过期了，同时发现了一个 bug，继续用 Claude Code SSH 到服务器去处理。这次体验更好，问题说明清晰，现状判断准确，修复结果完整。连续两天靠这个方式解决服务器的问题，让我觉得 AI 天生就适合做运维。

3.昨天家里路由器出了个问题：WiFi 能连但上不了网，灯的状态也很奇怪，换了网线还是没用。我把现象描述给 AI，它给了一个我没想到的方向，可能是电源问题。我马上拿另一台路由器的适配器替换测试，网络恢复了，再把坏的适配器接到别的路由器上，故障可以复现。最终确定电源坏了，不是路由器本体。

哈哈，把关键现象结构化描述给 AI，真的可以显著缩短排查路径，所以生活中很多问题，只要信息足够具体，AI 就能帮你找到答案。

4.每日记录的隐藏价值，不只是回顾自己，而是为关键表达储备素材。当你想认真向某个重要的人表达时，如果有真实记录可以引用，写出来的东西完全不一样，更真诚，也更有力度。

人很容易高估自己的记忆，甚至连「当时我的真实感受是什么」也会随时间模糊。所以日志里除了事件，还应该记录重要的人发生了什么、当时真实的感受是什么。

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AI 让我的卡片写作法速度翻了几倍……语音输入&OpenClaw记录

Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

大多数人觉得"写不出文章"，其实不是因为没有想法，而是因为没有系统。

想法来了，没有地方放；等到真正要写的时候，大脑一片空白，只好硬坐着想。

卡片写作法解决的就是这个问题。而 AI 的出现，比如语音输入法和 OpenClaw 都让这套方法变得更快、更低摩擦，我最近几篇文章都是用这个方式写出来的，包括你现在正在读的这篇。

一、什么是卡片笔记写作法？

卡片笔记写作法（Zettelkasten）由德国社会学家**尼克拉斯·卢曼（Niklas Luhmann）**发展到极致。他一生写了 70 多本书、400 多篇论文，研究领域横跨社会学、法学、艺术、宗教……有人问他是怎么做到的，他说：我不是一个人在写，我是和我的卡片箱一起写的。

他的方法：把每一个想法写在一张卡片上，只写一个概念，然后把卡片按照思想关联的方式链接起来。久而久之，卡片箱里的想法开始自发产生新的关联，写作变成了"整理"，而不是"凭空创作"。

这个方法不只是卢曼在用。很多伟大的作家和思想家都有类似的习惯：

纳博科夫（《洛丽塔》作者）：用索引卡写作，把小说场景、对白、人物写在单独的卡片上，然后排列组合
本杰明·富兰克林：终生记录想法和观察，定期回顾，提炼成文章和演讲
查理·芒格：建立"思维模型"卡片库，用跨学科的思维格子帮助决策

核心逻辑只有一句话：把输入和输出分开。先积累想法，再组装文章。

二、卡片写作的关键原则

1. 一张卡片，只有一个想法

不要在一张卡片上写三个观点。一个想法，一张卡，用自己的话写，不是摘抄原文。这样这张卡才是"你的想法"，而不是"别人说的话"。

2. 卡片是原子，文章是分子

每张卡片独立存在，可以在不同文章里重复使用。一个关于"语言习得"的卡片，可以出现在教育类文章里，也可以出现在育儿类文章里，还可以出现在个人成长类文章里。卡片越多，写作越快，因为你只是在重新组合，而不是从零开始。

3. 随时记，随时写

灵感不会等你打开电脑。最好的卡片写作工具，是你随时随地都能用的那个，想到了就记，哪怕只有一句话。

4. 写作 = 选牌 + 排序

等到真正要写一篇文章的时候，你要做的不是"想写什么"，而是"从卡片箱里选哪些牌，按什么顺序打出去"，从"凭空创作"变成"整理已有想法"，写作的难度下降一个数量级。

三、参考书籍

关于卡片写作和知识管理，有几本书值得了解：

《卡片笔记写作法》（How to Take Smart Notes） — Sönke Ahrens 著：直接讲卢曼方法论，最权威的系统介绍
《建立第二大脑》（Building a Second Brain） — Tiago Forte 著：现代数字笔记语境下的知识管理系统
《写作是门手艺》（On Writing） — 史蒂芬·金著：关于"积累素材、让作品自己生长"的理念与卡片写作高度一致

四、我是怎么用 OpenClaw 写文章的

传统卡片写作有一个没被解决的问题，比如如何方便的积累卡片，以及卡片积累够了之后，从卡片到文章这一步，还是很费力。

你有几十张卡片，但要把它们排列成一篇有逻辑的文章，还需要大量人工整理，哪些相关？放什么顺序？过渡句怎么写？

我现在的流程把这两个瓶颈打掉了。以我写《许岑英语学习方法论》为例，完整的过程是这样的：

关键前提：语音输入法是关键中的关键

在讲流程之前，有一个经常被忽视的基础，必须单独说——语音输入法。

AI 出现之后，有一个看似不起眼但对创造力和生产力提升巨大的变化，就是语音输入质量的大幅提升。

我现在主要用 Typeless 和豆包输入法来做语音输入。用语音记录的效率，是以前键盘打字的三倍以上；如果是在手机上打字，效率提升可能有四五倍。更关键的是，语音更接近思考的自然速度，想法冒出来，张口就说，不会因为"打字太慢"而流失。

而且 Typeless 这类输入法还会做一层初步整理，让语音转成的文字更干净，后续 OpenClaw 处理起来效果更好。

整个卡片写作法能跑起来，语音输入是发动机。 没有它，记录的门槛就还是太高，好想法还是会溜走。

第一步：开题 — 告诉 OpenClaw 我要写什么

当我决定写这个主题的时候，我告诉 OpenClaw：“我要开始写关于许岑英语学习方法论的文章，帮我创建这个主题，以后跟这个相关的内容都归进来。”

就这一句话，主题就建立了。

第二步：收集 — 随时随地往里投

接下来的一段时间，只要我有跟这个主题相关的想法，就直接发给 OpenClaw：

刚看完许岑老师的视频，感觉哪个点说到了我
想起了大女儿一岁多能听懂话的那件事，觉得跟"猜"的逻辑有关
用 Breaking Bad 实验了一下，dissolve 这个词是怎么猜出来的
看到了一个约束诱导运动疗法（CIMT），这个和母语惯用手的理论完全一致

每一条都是一张"卡片"，散的、碎的都可以，哪怕只有一句话。

第三步：挖深 — OpenClaw 主动追问

这是跟传统卡片写作最大的区别：OpenClaw 不是被动接收，而是会追问。

我说"我发现关字幕之后非常难受"，它会问我：“第一次关掉字幕，是什么感觉？坚持了多久之后开始有感觉？”

这个追问把每一张卡片都挖深了。本来只是一句"关字幕很不习惯"，追问之后变成了：第一次关掉时想查词的强烈冲动、中间反复开关字幕的经历、看到第四季时那种"进去了"的感觉。

很多时候，在追问的过程中我自己也会有新的洞见——原来我对这件事的感受比我以为的更深，只是没有被问出来。

第四步：整理 — 带领我把文章组织起来

素材积累得差不多了，我告诉 OpenClaw：“这篇文章的素材收得差不多了，现在带领我把这篇文章组织起来。”

它会接着问：

“你希望读者看完之后有什么感受？”
“你觉得这篇文章的核心洞见是什么？”
“有没有什么你觉得必须放进去的个人故事？”
“这篇文章你想让读者看完之后记住一句话，是哪句？”
“开头你打算用什么钩子？是故事还是问题还是反常识的论断？”

通过这些问题，文章的骨架一点一点浮现出来。我不需要自己想文章结构，我只需要回答问题。

第五步：成文 — 多读几遍，局部打磨

骨架确认、草稿生成之后，这一步我会在本地用 Obsidian + Claude 来完成。

主要做三件事：

1. 语气和用词调整 让 Claude 参考我以前的文章风格，帮我检查哪里语气太生硬、哪里用词不像我平时说话的方式，然后局部修改。不是整篇重写，是精准调整。

2. 结构和逻辑建议 多读几遍之后，再问 Claude：“这篇文章哪里逻辑跳跃太快？哪里有没有说清楚的地方？“根据它的建议再做调整。

3. 配图建议 我会问 Claude：“这篇文章哪个地方最适合加一张图？加什么样的图效果最好？“它给我建议，我再去准备对应的图片。

五、这套方法的本质

传统卡片写作法帮你解决了"想法积累"的问题，但"从积累到文章"这一步还是靠自己硬撑。

阶段	传统卡片写作	OpenClaw + 卡片写作
输入方式	手写 / 键盘打字	语音输入，速度 3-5 倍
记录想法	自己写卡片	随手说，发给 OpenClaw
挖深想法	靠自己反复琢磨	OpenClaw 主动追问
组织结构	人工排列卡片	OpenClaw 提问并帮助组织
成文过程	自己面对空白页反复修改	Obsidian + Claude 给建议，你审查调整

整个过程里你是主角，OpenClaw 是最好的编辑。 它帮你把想法挖深、把结构理清、把草稿起好，但文章里的故事、经历、判断，都只能是你的。

六、开始的方式

不需要任何准备。

今天开始，下次你有一个想法、一个观察、一个触动，就发给 OpenClaw，告诉它这是为哪篇文章准备的素材。就这么开始。

等到某一天你说"我想把这个主题写成一篇文章了”，你会发现大部分的工作早就做完了。

好文章不是"写"出来的，是"积累"出来的，卡片写作给了你积累的系统，而 AI 给了你从积累到文章的加速器。

真的，人人都能写出好文章。

文末特别感谢高兴，因为她昨晚问了我的写作流程，我才觉得应该整理一下分享给大家，感恩。

我找到了学会英语的终极方法……不骗人

Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000

写在前面：一个父亲的困惑

2018年，我大女儿大概一岁多的时候，我发现了一件让我非常震惊的事：她竟然能听懂我大部分的话语。

她还不会完整地表达，但你跟她说”去拿一下那个玩具”，她会去拿。你说”别碰那个”，她会停下来看你。这个速度让我不可思议——她从出生开始，没有人教她背单词、学语法，但她就是学会了。

当时脑子里冒出一个问题：成年人，是不是也可以像孩子这样学语言？

这个念头种下来，很多年没有很认真继续想下去。直到大概去年下半年的时候，我刷到了许岑MarcusLabs 视频号。他说的一句话立刻就把我钩住了：语言不是知识，是能力。

我把他视频号上所有免费视频全看了一遍，越看越觉得，这就是我当年想到的那个方法，他把它说清楚了。

一、核心理念：语言是能力，不是知识

许岑老师方法论的根基是一个颠覆性的区分，知识和能力是两回事 。

语言不是历史、地理、物理公式那样可以通过”知道它是什么”来获得的东西。你不能靠背说明书学会游泳，不能靠记步骤学会骑自行车，同样也不能靠背单词、学语法来真正掌握一门语言。中国英语教育的根本问题，就是把一种能力当成了一门知识来教。

许岑老师的论证逻辑极为简洁，每个人都成功掌握了母语，而掌握母语的过程中，没有人背过单词、学过语法、用过教材、做过练习题。新生儿从零开始，在没有任何讲解和翻译的情况下，仅凭”猜”就建立起了完整的语言系统。这不是奇迹，而是人类语言习得的生物机制。

二、”猜”的四层逻辑

许岑老师将”猜”拆解为四个递进的认知层级：

首先是感知逻辑 ，新生儿面对语言时，永远不是在听纯声音。他能看到表情、动作、物体、因果关系。父母指着苹果说出一个声音，声音和物体反复绑定，猜错了下次纠正。

接着是心理逻辑 ，语调、情绪、态度比词义来得早得多。孩子先知道这句话是安抚的还是警告的，具体意思是后面的事。你看英文电影时，明明一句没翻译，却知道人是在威胁还是在开玩笑，你没有听懂台词，但你看懂了。

然后是结构逻辑 ，随着重复出现，大脑自动发现结构：哪些声音经常一起出现，哪些位置容易出现在句首，哪些变化对应过去或假设（这个过程有点是不是有点像大语言模型）。没有人给新生儿讲语法，但他们照样掌握了语法。

最后是统计逻辑 ，当同一个模式出现得足够多，猜就不再是猜，而是直觉。你不需要再去想，你直接就知道了。真正有语言能力的人，别人话说一半你就知道他要说什么，你甚至能打断他、插话。

三、我的亲身实验：用《绝命毒师》测试这套理论

看完许岑老师的视频，我决定自己试一试。

我选了《绝命毒师》（Breaking Bad）。以前看过，对剧情还算熟悉，所以台词没有复杂到让我放弃。这一次我的目标不是”听懂每句话”，而是专注在人物对话上，靠场景和情绪去理解他们真正要表达的意思，然后我把字幕关掉了。

刚关掉字幕的感觉：非常难受。

你会发现有太多词听不懂，尤其和化学相关的词，而且每次出现一个不认识的词，大脑就会本能地想查。查字典是我的老习惯，那种冲动非常强烈。但我硬是让自己停下来，不查，继续看，靠猜。

中间也反复过。坚持了几集，遇到实在听不懂的剧情，我还是开过字幕。开了一会儿又觉得不对，关掉，就这样来来回回几次。

但有一个词让我记忆很深：dissolve。

在第一季第二集有一场戏，Walter 和 Jesse 需要处理一具尸体。Walter 一本正经地说到用化学方法来处理，用到了 dissolving 这个词。第一次听到，我没懂，但我知道他们在处理一件很麻烦的事，需要用化学方法，而且 Walter 的语气非常平静、理性，这是他解决问题时特有的那种冷静。我大致猜到这是某种”消除”的方式，但不确定。

然后同一集稍后，Jesse 拿了个错误的容器，结果整个浴缸从二楼塌了下来，Walter 说塑料容器安全，但金属、石头、玻璃会被 dissolve。这一次画面非常清晰，结合第一次出现的语境，这个词的意思一下子就清楚了——溶解、熔化，让东西消失。

我没有查词典。这个词是我自己猜出来的，通过两次出现、两个完全不同但互相印证的场景。这就是许岑老师说的”感知统计”。

看到第四季的时候，我注意到自己变了：

我能接受那种”听不懂”的不确定感，不再坐立不安；
我开始能抓住情节走向，即便有些具体的词还是不认识；
我能从表情、语气、场景猜出人物的情绪——开心还是愤怒，威胁还是请求；

我真的有点感受到我获得了一些英文语言的能力。

四、为什么其他所有方法都失败了

1. 背单词 + 学语法（传统学校教育）

这是中国英语教育的主流路径。学生从第一天起，所有行为都围绕”记”展开，背单词、记词性、背课文、记句型、记语法规则，考试考的也是你记住了多少。

许岑老师认为：你以为你在学语言，实际上你在训练的只是记忆力。词汇量上万但一句话说不顺，GRE词汇量两万但出国谈合作照样带翻译，这不是个例，而是这套方法的必然结果。

根本问题 ：查词典把意义判断权永久性外包给了母语系统。你查到的不是”这个词在此处如何发挥作用”，而是”这个词中文怎么说”。每查一次词，就是一次主动退出语言系统的行为。

2. 看美剧/电影学英语（开字幕版）

很多人以为自己在”用英文影视学英语”，但实际上开着中文字幕。字幕一出现，大脑立刻做出最省力的选择——既然有现成答案，为什么还要猜？感知逻辑关闭，心理推断中断，结构识别停止，统计积累归零。你不是在学英语，你是在看中文，做中文阅读理解。即便是英文字幕也一样，只要眼睛开始读文字，耳朵就自动下岗。

3. 磨耳朵（纯音频输入）

没有画面就没有感知逻辑，只剩下一串声音，大脑必然切回中文去处理。英文歌是唯一的例外——旋律和情绪替代了一部分画面功能。

五、为什么这是唯一走得通的路

许岑老师的论证不是”这个方法比较好”，而是”这是唯一一条走得通的路”：

母语习得是唯一被几十亿人验证过、百分之百成功的路径。复刻它，是唯一理性的选择。传统方法已经被几十亿人验证过、大规模失败——当失败成为常态，问题不在个人，在路径。

“出国一年”现象提供了决定性证据：国内学了十几年英语无效的人，出国一年就通了，不是因为环境，而是因为退路被切断了，不得不猜。

医学上有一种疗法叫约束诱导运动疗法（CIMT） ，专门治疗一侧手臂受损的儿童：把好的手绑起来，强迫孩子每天用受损的手进行密集训练。受伤的手臂并非没有恢复潜力，而是好手太好用，大脑从不给它机会。学英语的逻辑一模一样——唯一的办法是切断母语的一切退路。

六、我现在怎么做

关于英文影视，我在家里搭了 NAS，配合 Infuse 播放，可以拿到大量没有字幕的高质量视频。最近搞AI每天有点累，所以我抽时间休息的时候看美剧、英文动画和英文电影，不是专门”学英语”，就是看我想看的东西，只是关掉了字幕。

选什么视频？ 方法非常简单：只要你可以开心地看下去，这个视频就是好视频。许岑老师的方法核心就是猜和看下去 ，所以找自己想看的视频就好。比如我很喜欢《老友记》，现在再刷还是很开心，我就继续再刷。我很喜欢《谍影重重》系列，看多少遍都不会腻。

关于英文绘本，我也开始看女儿 Grace 用的 Raz-Kids 绘本。绘本词汇不复杂，图文结合本身就是”感知逻辑”的最好训练——你看着图猜词，词和图反复绑定，跟新生儿学语言的机制是一样的。

另外关于”讲英语”，我现在每天早上送 Grace 上学，路上会说英语。说的时候带着录音器，说完让 AI 整理内容、指出我该怎么说更地道。许岑老师认为”说”会自然涌现，但涌现出来之后怎么做他没说，我认为这个方法对我很有效。

许岑老师说，坚持这套方法大概需要 6 个月到 1 年。我断断续续持续了几个月，最近明显感觉到提升。我现在需要做的就是大量地看、大量地猜，猜不出来怎么办？继续看，继续猜。

七、写给父母的一段话

如果你有孩子，这套方法尤其值得认真想一想。

我每天早上陪 Grace 读英文绘本，这是我们的亲子时间，也是英语输入的一部分。她不需要背单词，不需要学语法，只需要在有画面、有情境、有爸爸陪着的情况下，一遍遍地接触英文。

这套方法论也改变了我对孩子遇到生词的处理方式。以前 Grace 读课文遇到生词，我的习惯是让她直接去 AI 查一下意思。现在我禁止她查了，让她先努力用上下文去猜。效果比我们想象的要好很多——她其实是能猜的，只是以前我们没给她机会。

如果实在需要马上知道这个词，我想出了一个折中的办法：让 AI 用英文来解释这个词，而不是直接给中文翻译。这样至少还在英文的语境里，没有切回母语系统。

除此之外，我也开始让两个孩子 Grace 和 Nora 在没有字幕的情况下看英文动画片，作为固定的英语输入时间。不是让她们”学英语”，就是看动画，关掉字幕，让她们自己猜。

因为语言能力，不是教出来的，是猜出来的。

八、这个方法不只是学英语

许岑老师讲的虽然是英语，但这套方法论的本质是人类习得任何语言的底层机制 。它适用于所有语言：日语、韩语、法语、西班牙语，也适用于方言——上海话、粤语、闽南语，道理完全一样。

你想学粤语？找你喜欢的粤语电影、综艺，关掉字幕，靠猜。你想学日语？找你喜欢的日剧、动画，关掉字幕，靠猜。方法只有一个，换个语言，重复一遍。

九、最后，关于许岑老师的课程

我最近有点激动，把许岑老师的这个方法推荐给了很多人，我群里大概有一百多人购买了许岑老师的课程。许岑老师知道后联系了我表示感谢，但说实话，我更想感谢他。

如果你看完这篇文章觉得有道理，想系统了解完整的方法论，可以购买许岑老师的方法论课程，只需要 19.9 元 ，就能完整地获得这套学习理论，非常值得。

掌握第二语言不是学习知识，而是生存适应。你失败了十几年，不是你不行，是你从来没走过这条路，现在开始，把字幕关掉。

开始行动吧 。

关于许岑老师英语学习，我打算拉个群一起来学习，感兴趣的可以加我的微信，进群有两个要求：第一，你需要购买了许岑老师的课，截图发一下；第二，你要做一个自我介绍，为什么要进群。

我找到了性价比最高的减肥方法，太简单了

Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000

上次写了《控糖革命》让我多活20年之后，收到不少朋友的反馈。有人开始践行，有人还在犹豫，最近我对控糖这件事又有了进一步的认识。

《控糖革命》那本书讲了很多方法——吃饭的顺序、饭前喝醋、选择低GI食物等等。方法很多，但多了反而让人不知道从哪下手，认知负担太重的结果就是不愿意行动。

而我最新的认识是：其实你只需要做两件”最高性价比”的事，就能拿到控糖90%以上的收益。

第一，调整吃饭顺序：先吃菜，再吃蛋白，最后吃主食。

第二，吃完饭，立刻出去走至少10分钟。

就这两件事。不需要改变你吃什么，不需要计算热量，今天晚饭就能开始。

下面我解释一下，为什么我认为这两招是控糖的”最高性价比”打法。

一、调整吃饭顺序：输入端减速

很多人第一反应是：碳水最后不还是要被消化的吗？总量又没变，换个顺序有什么用？对血糖来说，吸收速度比吸收总量重要得多。

同样100克碳水，空腹直接吃，葡萄糖在30分钟内集中涌入血液，血糖曲线是一个又高又尖的峰。但如果你先吃了菜和肉，胃里已经有了一层”缓冲垫”，同样的葡萄糖被摊到了两三个小时里慢慢进入血液，血糖曲线变成了一个矮而宽的小丘。

同样一杯水，直接倒进杯子和通过细管慢慢滴进去，水量一样，但水位上升的方式完全不同。

这背后有一个关键机制，蛋白质和脂肪会让胃的出口收紧，大幅减慢食物进入小肠的速度。而葡萄糖的吸收主要发生在小肠——胃排空越慢，血糖上升就越平缓。

有研究显示，仅仅改变进食顺序，餐后血糖峰值可以降低30%到40%。碳水一克没少吃，但身体的反应完全不同。

二、饭后至少走10分钟：输出端加速

这是我最近最大的一个认知更新。

我以前以为运动就是运动，什么时候做效果差不多。但事实是，同样是走路，饭后马上走10分钟的效果，可能比两小时后去跑步半小时还好。

日本有一项研究直接对比了两种方案：吃完马上走10分钟 vs 等30分钟后走30分钟。结果让人意外，两种方案都改善了整体血糖，但只有”马上走10分钟”显著压低了血糖峰值。等半小时再走的那组，走的时间是三倍，峰值反而没被显著压下来。

原因也很简单，血糖峰值一般出现在饭后30到60分钟。你马上开始走，刚好赶上血糖攀升的窗口期。肌肉在这个时候直接从血液里”截流”葡萄糖，而且这个过程不依赖胰岛素，是肌肉自己主动”吸”走血糖。

但如果你等到半小时甚至一两个小时后再运动，血糖已经冲顶了，胰岛素已经大量分泌了，多余的糖已经在被转化成脂肪了，窗口期过了。

选择在餐后散步更重要。

另外，还有两个重要的提醒，第一，你不需要快走，对胃不好；第二，如果不能出门，就在屋子里面转圈，如果感觉无聊，就看点自己想看的视频吧，我现在吃完饭走路的时候就奖励自己十几分钟可以刷刷喜欢的游戏视频，我甚至每天都很期待吃完饭后的散步了。

三、为什么这两招是”最高性价比”？

你会发现，这两个策略恰好是一对组合：

调整进食顺序，是从输入端减速 ：让葡萄糖慢慢进入血液。

饭后立刻散步，是从输出端加速 ：让肌肉在血糖高峰期快速消耗葡萄糖。

一个从入口拦，一个从出口接，两端同时夹击血糖峰值。

而控住了血糖峰值，就控住了胰岛素的分泌量。胰岛素是身体把糖转化为脂肪的”总开关”，胰岛素分泌越温和，脂肪合成的驱动力就越小，你的身体也就越容易进入燃脂状态。

更妙的是，血糖平稳还会带来一个”隐性福利”，你没那么容易饿了，我以前经常出现的低血糖现在真的再没发生过。很多人发现调整顺序之后，下午不想吃零食了，晚上不馋夜宵了，因为血糖平稳后，身体自动帮你控制了摄入量。

四、管不住嘴怎么办？

有时候就是想吃块冰激凌或蛋糕、喝杯奶茶，人之常情。

我的做法是不禁止自己，但用一个”减伤流程”，首先尽量在饭后吃，首先饭后不会吃很多甜点，其次，开始吃的蔬菜和蛋白已经对你有了一层保护；其次，如果不是饭后，那吃甜点之前，先吃几颗小番茄或一根黄瓜，给胃里铺一层缓冲垫。然后安心享受甜点，然后注意，吃完甜点之后，也要出去走一圈。虽然不能完全抵消，但能大幅压低血糖峰值。

能控制住一部分伤害的甜点，远好过憋到崩溃后完全失控的甜点。

写在最后

上一篇文章我列了《控糖革命》里的大部分理论，这篇文章算是我的一个认知升级——方法看起来没有变化，但是我自己的认知确实升级了，我认为抓住最关键的两个就够了。

调整进食顺序，饭后走10分钟。 这两件事零成本，零痛苦，不需要意志力，今天就能开始。

我自己最近一段时间的体重，都在63kg-65kg之间波动，配合 Withings 体重秤每日体重的推送，我可以方便观察到我自己体重的变化，每日因为至少走路三次，我现在每日的步数也有稳定5000以上，整个人的精神状态有好转。

减肥领域有一个残酷的真相：最好的方法，永远是你能坚持下去的那个。就目前来看，我这个方法就是任何人都能做到的最好且最有性价比的减肥方法 。

最近我见谁都疯狂推荐这个方法，哈哈哈，有点激动，所以如果你上次看了我的文章还没行动起来，不妨现在开始行动。

折腾AI 到底有没有意义？请对照这几个标准

Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000

最近经常有朋友问我：你每天折腾这些 AI 工具，到底有什么意义？

说实话，我理解这个问题。AI 这几年的节奏是这样的：隔一段时间出一个新模型，出一波新工具，大家又开始焦虑，又开始折腾。折腾完了发现生活好像也没什么变化，于是就觉得——这东西没用。

但我也见过另一种人：他们折腾着折腾着，写作变快了，赚钱变多了，甚至整个人的思考方式都变了。

区别在哪里？我总结了五条判断标准，你可以拿这五条问自己，看看 AI 对你到底是在帮忙，还是在添乱。

第一条：用了 AI 之后，你的思考是变多了，还是变少了？

这个标准来自李笑来老师的一篇文章我为什么制作了一个 Markdown 编辑器 VMark？。

问题很简单：用了 AI 之后，无论是 ChatGPT、豆包，还是 Codex、Claude Code、OpenClaw 这些工具，你的思考是变多了，还是变少了？

如果你用 AI 写文章，写之前不想、写的时候不想、写完之后也不想，全扔给 AI 出一篇，你的思考是零，这种用法，用得越多，脑子越笨。

但如果你用 AI 帮你查资料、找原文、整理结构，然后自己判断、自己取舍、自己写最终的观点，你的思考不是变少了，是变多了，因为 AI 把你从体力活里解放出来，让你有更多精力去做判断。

同一个工具，两种用法，结果完全相反。关键不在于工具，在于你有没有在思考。

第二条：AI 出现之后，你赚到更多钱了吗？

这个标准来自紫菜分享的一个观点，是最直接的标准。

你本来有一个赚钱的渠道或方法，AI 出现之后，有没有让你赚得更快、赚得更多？

比如你是做自媒体的，AI 帮你选题更精准、写稿更快、数据分析更到位，收入涨了，这就是 AI 在帮你。比如你是做销售的，AI 帮你更快地了解客户背景、准备方案，成单率提高了，这也是。

如果 AI 的出现只是让你花钱花得更多了，比如订阅了一堆工具，买了一堆课，花了大量时间折腾，但收入没有任何变化，那肯定值得反思。

当然，不是说要马上立竿见影。如果你现在还没赚到，但能清晰地预见到，AI 正在帮你积累某种能力或效率，将来会转化成更多收入，这也算数。

但如果用了很久，既没赚到更多，也看不到任何会赚到更多的迹象，那这个”折腾”大概率是在消耗你，不是在帮你，很可能没意义。

第三条：AI 出现之后，你生产的速度变快了吗？

这是我个人的一个判断标准，我之前还写过一篇文章用作品来交朋友。

这里”作品”的定义很宽：写一篇文章、录一个播客、拍一个视频、写一本书、做一次分享……任何一次对外的产出，都是作品。

那么 AI 出现之后，你生产的速度是变快了还是变慢了？质量是变好了还是变差了？

万维钢老师说过一个很好的观察：

AI 确实能帮你节省做某些任务的时间，但没有人因为 AI 而减少总工作时间，人们反而变得更加忙碌。

写作时间一点都没少，还增加了，但与此同时，文章篇幅更长、信息密度更高、引用的参考文献更多、写法也更讲究了。

我觉得这才是 AI 对创作者的真正意义，不是让你偷懒，是让你在同样的投入下，产出更高质量的东西。

这个标准和钱没有直接挂钩，但它衡量的是你自身的成长和塑造。一个人持续产出高质量的作品，本身就是一种积累，对自己的认知、表达、影响力都是复利，有意义。

第四条：你自己的个人数据，是不是在增加？

这条标准可能很多人没想到，但我觉得它是 AI 时代最底层的一个判断。

为什么？因为 AI 能帮你多少，取决于它对你了解多少。如果你从来不记录，AI 对你的了解和对任何一个陌生人一样，它只能给你通用的、正确但无用的建议。

但如果你每天记录自己的生活、工作、思考、困惑，持续积累下来，AI 就真的能帮你做更好的判断。我自己每天用语音记录，然后让 OpenClaw 帮我整理，坚持了一段时间之后，让 AI 基于我的日志做周总结和下周计划，结果让我非常惊喜，因为它真的「认识」我了，给出的建议不再是泛泛而谈，而是针对我具体的状况。

所以我的问题是：用了 AI 之后，你自己的个人数据是不是在增加？增加的速度是不是变快了？

即便上面三条你都还没做到，但只要你开始认真记录自己，你就已经在为未来的自己存钱、存素材。记录的时候不要等想清楚了再记，想不清楚的时候也可以记，讲得磕磕巴巴也不怕，AI 帮你整理得清清楚楚。总之有时间就写两句，这些数据将来会值很多钱。

第五条：你对 AI 的理解变深了，还是只是在工具之间反复横跳？

这个标准来自我们圈子里的神鱼说的一句话：

“你们不要觉得你们是在玩龙虾，你们是在玩自己，是在训练自己对 AI 的直觉，这以后都他妈是海量的财富，好吧”

其实折腾本身不是问题，问题是折腾完之后你有没有沉淀出什么。

我举个自己的例子。前段时间我让 OpenClaw 帮我研究一个 GitHub 上的开源项目，让它读全部代码、总结项目逻辑。结果 token 很快就烧完了，得等恢复才能继续。当时我很困惑，明明只是读代码，怎么这么贵？

后来我花时间深入研究了 OpenClaw 的Context Window（上下文窗口） 。简单说，OpenClaw 每次回答你的问题，不是只看你最新发的那句话，而是要把整个对话历史全部重新「读」一遍。对话越长，积累的上下文越大，每次请求消耗的 token 就越多。所以你跟 AI 聊了很久之后，同样问一句话，成本可能是刚开始时的好几倍。

理解了这个之后，我找到了应对策略：当上下文积累太多时，先让 AI 把当前对话中的重要结论提取出来、保存好，然后 reset session 清空上下文。这样重要信息不丢，token 消耗恢复正常。

这个知识本身不复杂，但只有真正踩过坑的人才会去学 。而一旦你理解了 Context Window 的机制，你用所有 AI 工具的方式都会改变,你会知道什么时候该开新对话，什么时候该继续聊，什么时候该让 AI 先总结再重置。这不是某一个工具的小技巧，是对 AI 底层运作方式的理解，换任何工具都用得上。

这就是「直觉」，不是抽象的理论，是你在一次次实践中积累出来的判断力。什么时候该信 AI，什么时候不该信；什么任务适合交给它，什么任务必须自己来；什么时候该喂资料，什么时候该清上下文——这些判断，全是折腾出来的。

很多人用了很多工具，试了又试，换了又换，但对 AI 的本质理解没有任何进展，这种折腾是消耗，不是积累。而如果你在这个过程中，慢慢摸清楚了这些底层逻辑，那你就是在训练直觉。这种直觉，将来会是真正值钱的东西。

如果前四条标准你都觉得不好衡量，那就用这一条问自己：我对 AI 的理解，比半年前深了吗？

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写在最后

AI 发展这么快，变化这么多，张潇雨老师提醒我们，如果这真的是一个大机会，它不会只持续几年，它会持续很久，久到你完全不用慌 。

所以，该学的时候学，该用的时候用。愿意折腾的，放手去折腾；暂时不想折腾的，等一等也完全没问题。

但如果你现在正处于那种说不清楚的焦虑里，觉得不折腾 AI 好像落后了，用了又感觉在浪费时间，那不妨拿这五条标准对照一下自己，然后，你就知道折腾有没有意义了。