2025年11月3日金马小记：

几天前约达峰一起聊天，他分享了一件事情让我印象特别深。达峰说：“如果你真的想明白 LLM（大语言模型）是怎么回事，最好的方法不是读论文，也不是看别人写的总结，而是——从零实现一个 ChatGPT。”

听起来有点疯狂，但现在的时代不同了，我们已经有 AI 了，你完全可以让 AI 教你从零开始。他推荐我去看 Andrej Karpathy 的系列视频，我连续学了几天，收获真的非常大。

比如，Karpathy 在第一个视频里讲了很多关于导数和反向传播的内容。老实说，我已经很多年没碰这些数学了，但现在完全不怕——因为有 AI，我随时可以问它“这个怎么算来着？”、“链式法则到底怎么推？”AI 会不厌其烦地一步步教我，还能结合代码帮我演示。那种“重新点亮理解力”的感觉很神奇。

其实这让我重新认识了学习，尤其在计算机领域，真正的理解从来都不是“看懂别人怎么做”，而是“自己动手做一遍”。

比如：

• 从零实现一个 Docker，你就真的理解了虚拟化和隔离；
• 从零实现一个 编程语言解释器，你才体会“代码运行”这四个字的含义；
• 从零实现一个 操作系统，那就是上帝视角——你能看到 CPU、内存、调度的一切；
• 从 0 到 1 实现一个LLM大语言模型，像斯坦福 CS336 那样，你就会明白 GPT 背后的每一层逻辑；
• 从 0 到 1 实现一个 CLI Coding Agent，你就真正知道 Claude Code 或 Codex 是怎么工作的。

过去，这些听起来像天方夜谭。但现在我们有了 AI，这些“高门槛的知识”都能一步步被拆解出来。AI 可以帮你规划学习路线、讲解数学原理、生成代码、甚至帮你 debug。你不是一个人在写，而是和一位永远耐心、知识渊博的导师一起“共创”。

所以我越来越相信：如果你真想搞明白大语言模型，最值得做的一件事，就是从零实现一个 ChatGPT。别怕，不需要天才，也不需要博士。你只需要一颗愿意学、愿意试的心。因为在这个时代，任何一个人都能做到这件事。